商汤科技与南洋理工大学联合推出原生多模态架构NEO，并开源2B与9B模型。该架构摒弃传统三段式设计，从注意力机制到语义映射全面重构，实现“像素到Token”的连续映射，数据需求仅为行业平均的十分之一。
商汤科技与南洋理工大学S-Lab联合发布开源多模态模型NEO，通过架构创新实现视觉语言深层统一。该模型仅需3.9亿图像文本数据（为同类模型1/10），即可达到顶尖视觉感知性能，无需海量数据或额外视觉编码器，在效率与通用性上取得突破。
阿里巴巴开源Z-Image图像模型，支持中英双语文字渲染，仅6B参数实现高效图像生成与编辑，视觉质量优秀。该模型由通义实验室开发，聚焦AI技术趋势，助力开发者洞悉创新应用。
Opera Neon浏览器推出"1分钟深度研究"模式，通过智能体ODRA将复杂问题拆解，利用多AI线程并行处理，快速提供比普通AI更详尽的分析，满足用户高效搜索与深度研究的需求。
NeoAgent提供24/7 AI客户服务，支持WhatsApp、网页和电话，智能自动化业务。
NeonLights AI是先进AI创意平台，可从文本或内容创建图、视频和动画。
Neocal是一款AI智能日历应用，帮助您有效管理时间和计划日程。
Neon是一个智能AI浏览器，可以将复杂指令转化为完整的结果。
DavidAU
基于Qwen 3微调的12B参数大语言模型，具备256k超长上下文处理能力，专门针对长文本生成任务进行优化。该模型结合了VLTO 8B模型基础、Brainstorm 20x调优和NEO Imatrix数据集量化技术，能够生成高质量的长文本内容。
这是一个增强版的多模态视觉语言模型，基于Qwen3-VL-8B-Thinking模型，通过Brainstorm 20x技术扩展至12B参数，采用NEO Imatrix增强的GGUF量化。模型具备强大的图像理解、文本生成和多模态推理能力，在视觉感知、文本质量和创意场景方面都有显著提升。
基于OpenAI的gpt-oss-120b模型优化的大型语言模型，使用NEO数据集进行性能提升，支持多场景应用，可在CPU、GPU或部分卸载模式下运行，具有128k上下文长度和最多128个专家的混合专家架构。
mradermacher
这是chandar-lab/NeoBERT模型的静态量化版本，旨在减少模型存储空间和计算资源需求。
基于Mistral的推理模型，通过NEO Imatrix量化和MAX输出张量优化推理和输出生成能力
基于Qwen3-30B-A3B混合专家模型的GGUF量化版本，上下文扩展至128k，采用NEO Imatrix量化技术优化，支持多语言和多任务处理。
这是Qwen3-32B模型的NEO Imatrix量化版本，采用BF16格式最大化输出张量以提升推理/生成能力，支持128k上下文长度。
基于Qwen3-8B模型的NEO Imatrix量化版本，支持32K长上下文和增强推理能力
这是基于Qwen3-4B模型的NEO Imatrix量化版本，采用BF16格式的MAX输出张量以提升推理和输出生成能力，支持32k上下文长度。
基于谷歌Gemma-3-4b-it模型，通过Neo Horror Imatrix技术和极致量化方案增强的恐怖题材专用大语言模型
neo4j
Gemma 3 27B Instruct 是由 Google 开发的大型语言模型，基于 neo4j/text2cypher-2025v1 数据集微调，专注于将自然语言转换为 Cypher 查询语言。
Gemma 3.4B IT 是一个基于文本到文本生成的大语言模型，专门用于将自然语言转换为Cypher查询语言。
基于Google Gemma-3模型，通过9种Neo和恐怖Imatrix方法微调，专注于恐怖和虚构内容生成
Spestly
基于transformers库的模型，可能使用了unsloth和trl进行优化，适用于监督式微调(SFT)任务
NEOAI
基于深度学习的投资预测系统，采用Transformer架构，融合DeepSeep-V3和LLama3设计结构，用于股价走势预测和技术分析。
Mistralai推出的24B参数指令微调模型，支持128k上下文长度和多语言处理，采用Neo Imatrix技术和MAX量化方案提升性能
基于Llama 3.2架构的3B参数推理增强模型，采用Neo Imatrix技术和极致量化方案，支持128k长文本处理，具备卓越的指令跟随和输出生成能力。
基于谷歌Gemma-3模型的恐怖风格指令微调版本，采用Neo Imatrix技术和极致量化方案，支持128k上下文长度
基于谷歌Gemma-3模型的极致量化版本，采用NEO Imatrix技术增强性能，支持128k上下文长度，适用于全场景任务
基于Google Gemma-3模型的优化版本，采用MAXED和NEO IMATRIX量化技术，提升整体性能和质量。支持32k上下文长度，适用于创意写作、内容生成等多种场景。
Neon MCP Server是一个开源工具，允许用户通过自然语言与Neon Postgres数据库交互，简化数据库管理任务。
ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。
Neovim与Claude集成的MCP服务器，实现AI辅助文本编辑
MCP Neo4j服务器是一个连接Neo4j图数据库与Claude桌面的中间件，支持通过自然语言进行图数据库操作，包括查询、创建节点和关系等功能。
这是一个基于Cloudflare Workers的轻量级Model Control Protocol (MCP)服务器，用于连接代理（如Cursor）与Neon REST API，支持开发者通过工具扩展功能。
一个基于Neo4J数据库的知识服务MCP服务器原型，可从Neo4J中提取知识回答问题，支持通过Cursor等客户端使用。
一个轻量级的模型控制协议(MCP)服务器，用于通过Cursor等代理工具与Neon REST API交互，部署在Cloudflare Workers上。
一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。
该项目实现了Typecast API的MCP服务器，为MCP客户端提供标准化的语音合成服务交互方式。
一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。
NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。
NeoDB MCP服务器实现，提供与社交书籍编目服务NeoDB交互的工具
MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。
Neo4j MCP服务器实现，通过Model Context Protocol管理图数据库操作，兼容Cursor和Claude Desktop，支持Cypher查询执行。
一个基于Neo4j的知识图谱存储与检索服务，作为MCP协议的服务器实现，支持通过环境变量配置数据库连接，提供项目专属知识图谱管理功能。
Neo4j MCP服务器是一个支持环境变量配置的知识图谱存储服务，兼容模型上下文协议。
GraphRAG MCP是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统，为大型语言模型提供语义和图关系结合的文档检索服务。
一个基于Neo4j的知识图谱管理MCP服务器实现，提供标准接口进行图数据库的存储与检索。
Adaptive Graph of Thoughts是一个基于Neo4j图数据库的智能科学推理框架，通过图结构实现复杂的科学推理任务，支持与Claude Desktop等AI应用集成。
基于Neo4j的知识图谱记忆服务器，为AI交互提供高效存储和检索能力
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