英伟达在2026年GTC大会上宣布大幅扩展开源模型家族，重点推出Nemotron 3系列多模态模型。其中，Nemotron 3 Ultra基于Blackwell架构优化，吞吐量效率提升5倍，专为复杂代码辅助和企业工作流设计。同时，公司还展示了多模态交互的最新成果，旨在加速智能体、物理AI及医疗领域的创新。
英伟达发布新一代开源大模型Nemotron 3 Super，专为AI智能体设计。该模型采用创新的Mamba-MoE混合架构，参数总量1200亿，激活参数仅120亿，推理效率大幅提升，速度暴增300%，同时保持卓越任务成功率，成为开源社区焦点。
2026年AI竞赛中，“小而美”模型成为企业落地关键。亚马逊宣布英伟达Nemotron 3 Nano模型登陆其Bedrock平台，深化双方AI基础设施合作。该模型以极致性价比为核心优势，为开发者提供高效生产力工具。
英伟达发布Nemotron 3系列，融合Mamba与Transformer架构，高效处理长上下文并降低资源消耗。该系列专为自主执行复杂任务的AI代理系统设计，包含Nano、Super、Ultra三款型号。目前Nano已上市，Super和Ultra预计2026年上半年推出。
一款高效的推理与聊天大语言模型。
由NVIDIA定制的大型语言模型，提升查询回答的帮助性。
高效准确的AI语言模型
大型语言模型，支持多语言和编程语言文本生成。
Xai
$1.4
输入tokens/百万
$3.5
输出tokens/百万
2k
上下文长度
Openai
$7.7
$30.8
200
Anthropic
$105
$525
$21
Alibaba
$4
$16
1k
$1
$10
256
$2
$20
-
$6
$24
$8
$240
52
$3.9
$15.2
64
$15.8
$12.7
Bytedance
$0.8
128
Tencent
32
Deepseek
$12
bartowski
NVIDIA OpenReasoning - Nemotron - 32B的量化版本，通过llama.cpp进行量化处理，减少模型存储和计算资源需求，便于部署。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
