NVIDIA Nemotron Parse v1.1 TC 是一款先进的文档语义理解模型，能够从图像中提取具有空间定位的文本和表格元素，生成结构化注释，包括格式化文本、边界框和语义类别。相比前一版本，速度提升20%，并保留无序元素的页面顺序。

多模态Transformers

NVIDIA Nemotron Parse v1.1 是一款先进的文档解析模型，专门用于理解文档语义并提取具有空间定位的文本和表格元素。它能够将非结构化文档转换为机器可读的结构化表示，克服了传统OCR在处理复杂文档布局时的局限性。

多模态Transformers

NVIDIA Nemotron Nano v2 12B VL是一款强大的多模态视觉语言模型，支持多图像推理和视频理解，具备文档智能、视觉问答和摘要功能，可用于商业用途。

多模态Transformers

Llama Nemotron Reranking 1B是NVIDIA开发的专门用于文本检索重排序的模型，基于Llama-3.2-1B架构微调，能够为查询-文档对提供相关性对数得分，支持多语言和长文档处理。

自然语言处理Transformers其他

Llama Nemotron Embedding 1B模型是NVIDIA开发的专为多语言和跨语言文本问答检索优化的嵌入模型，支持26种语言，能够处理长达8192个标记的文档，并可通过动态嵌入大小大幅减少数据存储占用。

自然语言处理Transformers其他

Nemotron-Flash-3B 是英伟达推出的新型混合小型语言模型，专门针对实际应用中的低延迟需求设计。该模型在数学、编码和常识推理等任务中展现出卓越性能，同时具备出色的小批量低延迟和大批量高吞吐量特性。

自然语言处理Transformers

这是一个基于NVIDIA Nemotron架构的49B参数大语言模型，已转换为MLX格式并进行了4位量化，专门为Apple Silicon芯片优化，提供高效的文本生成能力。

自然语言处理Transformers英语

NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 是 NVIDIA 开发的一款高性能大语言模型，采用 Mamba2-Transformer 混合架构，支持多语言推理和聊天任务，在多个基准测试中表现优异，特别支持运行时'思考'预算控制功能。

自然语言处理Transformers支持多种语言

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2是由NVIDIA开发的大语言模型，采用Mamba2-Transformer混合架构，具有120亿参数。该模型支持多语言处理，在多个基准测试中表现出色，特别擅长推理任务，支持运行时推理预算控制。

自然语言处理Transformers支持多种语言

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2是由NVIDIA从头训练的大型语言模型，专为推理和非推理任务设计。采用混合Mamba2-Transformer架构，支持多语言，具备可控推理能力，可根据用户需求生成推理过程或直接给出答案。

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是 NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 模型的 GGUF 量化版本，采用混合 Mamba-2 和 Transformer 架构，支持多语言推理和聊天功能，具有 120 亿参数，支持长达 128K 的上下文长度。

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是NVIDIA Nemotron-Nano-12B-v2模型的Llamacpp imatrix量化版本，提供多种量化选项，从BF16到极低比特率的IQ2量化，帮助用户在不同硬件条件下高效运行该模型。

自然语言处理Gguf

这是NVIDIA Nemotron-H-47B-Reasoning-128K模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行优化。该模型支持128K上下文长度，专为推理任务设计，提供了从BF16到极低比特率的多种量化选项，适合不同硬件配置和性能需求。

自然语言处理Gguf

这是NVIDIA Nemotron-H-8B-Reasoning-128K模型的Llamacpp imatrix量化版本，提供多种量化类型的模型文件，以满足不同硬件和性能需求。支持128K上下文长度，专为推理任务优化。

自然语言处理Gguf

这是NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2模型的量化版本，使用llama.cpp b6317版本进行量化处理。该模型提供了多种量化选项，包括bf16、Q8_0、Q6_K_L等，适用于不同的硬件和使用场景，方便用户部署和使用。

自然语言处理Gguf

这是NVIDIA Nemotron Nano 9B v2模型的4位量化版本，专为Apple Silicon优化，使用MLX框架转换。该模型是一个9B参数的大型语言模型，支持多语言文本生成任务。

自然语言处理Mlx支持多种语言

NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 是由 NVIDIA 从零开始训练的大语言模型，专为推理和非推理任务设计。该模型采用混合架构，结合 Mamba-2 和注意力层，支持多语言处理，并可通过系统提示控制推理能力。

自然语言处理Transformers支持多种语言

NVIDIA OpenReasoning - Nemotron - 32B的量化版本，通过llama.cpp进行量化处理，减少模型存储和计算资源需求，便于部署。

自然语言处理Gguf

这是英伟达OpenReasoning Nemotron 14B的量化版本，由bartowski基于llama.cpp提供GGUF量化。

自然语言处理Gguf

这是英伟达OpenReasoning Nemotron 7B模型的GGUF量化版本，专门用于文本生成任务。该模型通过LM Studio社区模型亮点计划提供，支持高效的推理和部署。

自然语言处理Gguf