在人工智能的浪潮中，Uber正在悄然开启一场劳动力的全新革命。这家曾经只专注于出行服务的公司，正在将触角延伸到AI数据标注这个炙手可热的新赛道。Uber正式成立了一个名为"Scaled Solutions"的全新部门，专门招募遍布全球的数字"临时工"，为AI模型提供数据标注服务。这个新举措不仅服务于公司内部业务，更开始面向外部客户，包括自动驾驶公司Aurora Innovation和游戏开发商Niantic。目前，这支数据标注大军已经开始在美国、加拿大和印度等多个国家招募合作者。这一战略看似平淡，实则暗
2016 年的《精灵宝可梦Go》曾被视为最纯真的游戏体验，鼓励玩家漫步社区、结识陌生人。而到了 2024 年，这款游戏却悄然变身为一个惊人的地理空间人工智能训练场。Niantic开发团队近期披露了一个惊人秘密：多年来，数百万玩家在玩游戏的同时，实际上一直在帮助训练一个庞大的地理空间人工智能系统。这个被称为视觉定位系统（VPS）的技术，正在通过玩家的日常游戏行为，帮助AI学习复杂的三维空间信息。最巧妙的是，这个过程几乎是无感知的。就像互联网文本训练ChatGPT一样，玩家在
近日，Niantic （任天堂）公司宣布正在研发一种名为 “大型地理空间模型”(Large Geospatial Model，简称 LGM)的全新人工智能模型。该模型的构建依赖于玩家在《宝可梦 Go》及其他 Niantic 游戏中，通过智能手机上传的数百万次扫描数据。Niantic 表示，这一 AI 模型将使计算机和机器人以全新的方式理解和互动世界。LGM 的 “空间智能” 基于 Niantic 开发的视觉定位系统（Visual Positioning System，简称 VPS）所使用的神经网络。根据公司发布的博客，这套系统能够通过手机拍摄的单张图片来确定其位置和方
["Niantic宣布在Peridot中引入生成式AI技术，通过手机摄像头捕捉真实物体，使虚拟宠物更真实。","算法将物体转化为语言模型可解析的词汇，实现个性化反应，每个宠物有类似Pokémon的性格。","AI技术带来更丰富的动画资源应用，提升游戏体验。","Niantic强调追求真实感，同时避免让宠物过于真实，以免影响玩家体验。"]
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