MaziyarPanahi
这是NousResearch/Hermes-4.3-36B模型的GGUF量化格式版本,由MaziyarPanahi进行量化处理。GGUF是一种高效的模型格式,旨在优化本地部署和推理性能,支持多种量化级别(2位至8位),适用于广泛的文本生成任务。
mlx-community
这是基于NousResearch/Hermes-4-14B模型转换的MLX格式版本,支持多种量化级别(2-8位),专为苹果芯片优化的大语言模型。
这是基于NousResearch/Hermes-4-14B模型转换的8位量化MLX格式版本,专门为Apple Silicon优化,支持高效的本地推理。该模型是一个140亿参数的大型语言模型,专注于指令遵循、推理和对话任务。
NousResearch
Hermes 4 14B是由Nous Research基于Qwen 3 14B开发的前沿混合模式推理模型,在数学、代码、STEM、逻辑推理、创造力和格式保真输出等方面有显著提升,同时保持了通用助手的质量和广泛的中立对齐。
bartowski
这是NousResearch Hermes-4-405B模型的量化版本,使用llama.cpp进行imatrix量化处理,提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求,支持在LM Studio和llama.cpp等平台上运行。
mookiezii
Discord-Hermes-3-8B是基于NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B微调的大语言模型,专门针对对话场景优化。通过在精心整理的Discord对话数据集上训练,提升了对话能力和聊天交互质量。
DevQuasar
Hermes-3-Llama-3.1-405B是一个基于Llama架构的大型语言模型,专注于文本生成任务。
DeepHermes-ToolCalling-Specialist-Atropos 是一个专注于工具调用的文本生成模型,旨在通过自然语言处理技术实现高效的任务执行。
Nous Research使用Atropos强化学习框架微调的实验性模型,基于WildChat数据集在'提升迷宫'环境中训练,探索认知反馈机制。
这是一个实验性金融分析模型,通过Atropos强化学习框架优化金融基本面预测能力
基于Llama-3-3B架构的指令微调模型,支持对话、推理和角色扮演等任务,适用于通用人工智能辅助场景。
基于ModernBERT-large架构构建的轻量级文本拒绝检测分类器,擅长识别问答对中的拒绝内容。
由Nous Research使用Atropos强化学习框架微调的实验性模型,专注于提升Llama-3.1 8B模型在推理模式下的工具调用性能
由Nous Research使用Atropos强化学习框架微调的实验性语言模型,基于WildChat数据集,专注于探索自我参照和认知反馈机制。
DeepHermes 3 预览版是 Nous Research 旗舰 Hermes 系列大语言模型的最新版本,结合了推理和普通响应模式,改进了注释、判断和函数调用功能。
基于Llama-3-8B微调的对话模型,支持多种量化版本,适用于聊天、推理和角色扮演等任务。
DeepHermes是一个基于Llama-3架构的8B参数语言模型预览版,专注于深度思考和长链式推理能力。
featherless-ai-quants
这是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型的GGUF量化版本,由Featherless AI团队优化。该模型经过多种量化处理,显著提升了性能并减少了资源需求,适合在各种硬件上部署使用。
wassname
基于NousResearch/Llama-3.2-1B模型在ultrachat_200k数据集上微调的版本,专注于对话任务优化
lodrick-the-lafted
Copus-2x8B 是一个基于 Llama-3-8B 架构的混合专家模型,结合了 dreamgen/opus-v1.2-llama-3-8b 和 NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct 两个微调版本。