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InsTagger

OFA-Sys

I

InsTagger是一款用于自动提供指令标签的工具，通过从InsTag中提炼标签结果来实现功能，主要用于分析与人类偏好一致的大语言模型监督微调数据。

自然语言处理TransformersTransformers英语
OFA-Sys
2.3k
22

Small Stable Diffusion V0

OFA-Sys

S

一个轻量级的文本到图像生成模型，体积比原始稳定扩散模型小近一半，同时保持相似的生成质量。

计算机视觉DiffusersDiffusers英语
OFA-Sys
2.7k
92

Chinese Clip Vit Huge Patch14

OFA-Sys

C

Chinese CLIP是一个基于Vision Transformer架构的多模态模型，支持中文视觉-语言任务。

计算机视觉TransformersTransformers
OFA-Sys
623
28

Chinese Clip Vit Large Patch14 336px

OFA-Sys

C

中文CLIP是基于约2亿中文图文对数据集的CLIP简化实现，采用ViT-L/14@336px作为图像编码器，RoBERTa-wwm-base作为文本编码器。

多模态TransformersTransformers
OFA-Sys
713
23

Chinese Clip Vit Large Patch14

OFA-Sys

C

中文CLIP模型，基于VIT架构，支持中文视觉语言任务

计算机视觉TransformersTransformers
OFA-Sys
2.3k
32

Chinese Clip Vit Base Patch16

OFA-Sys

C

中文CLIP的基础版本，采用ViT-B/16作为图像编码器，RoBERTa-wwm-base作为文本编码器，在约2亿中文图文对的大规模数据集上训练。

多模态TransformersTransformers
OFA-Sys
49k
104

Bert Large Uncased Squadv1.1 Sparse 80 1x4 Block Pruneofa

Intel

B

这是一个通过知识蒸馏对预训练的80% 1x4块稀疏Prune OFA BERT-Large模型进行微调得到的模型，在SQuADv1.1问答任务上表现优异。

自然语言处理TransformersTransformers英语
Intel
15
1