集代码生成与执行于一体的开源系统
prithivMLmods
Qwen3代码推理是一个参数量为40亿的紧凑型模型，在nvidia/OpenCodeReasoning上进行了微调，专门为编码和逻辑推理任务而设计。该模型在代码生成和逻辑问答方面表现出色，支持超过10000个标记的上下文窗口。
quantized4all
OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-7B是基于Qwen2.5-7B-Instruct开发的70亿参数大型语言模型，专门针对代码生成和推理任务进行后训练优化。该模型支持64k标记的上下文长度，在竞争性编程任务中表现出色，在LiveCodeBench评估中达到55.5%的一次通过率。
Mungert
基于Qwen2.5-32B-Instruct的大语言模型，专为代码生成推理而进行了后训练，支持32K上下文长度，适用于商业和非商业用途。
OpenCodeReasoning-Nemotron-14B 是基于 Qwen2.5-14B-Instruct 进行后训练的大型语言模型，专为代码生成推理优化，支持32K tokens上下文长度。
OpenCodeReasoning-Nemotron-7B是基于Qwen2.5-7B-Instruct专门为代码生成推理而训练的大语言模型，支持32K token上下文长度，适用于商业和非商业用途。该模型在OpenCodeReasoning数据集上进行后续训练，专注于编程问题的推理和代码生成。
OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的代码生成推理模型，支持32K tokens上下文长度，适用于商业和非商业用途。
bartowski
这是NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化处理，适用于代码推理任务。
这是NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-14B模型的Llamacpp imatrix量化版本，适用于代码推理任务。
nvidia
OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成任务进行了推理后训练，支持 32K token 的上下文长度。
OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成推理能力进行训练，支持 32K token 的上下文长度，可自由用于商业/非商业用途。
OpenCodeReasoning-Nemotron-14B 是一个专为代码生成推理而进行后训练的大型语言模型，支持32K令牌的上下文长度。
OpenCodeReasoning-Nemotron-7B 是基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的大型语言模型，专注于代码生成和推理任务，支持 32K tokens 的上下文长度。
LoneStriker
OpenCodeInterpreter是一套开源代码生成系统，通过整合代码执行与迭代优化功能提升代码生成能力
这是一个为个人使用设计的Synthetic Search API的MCP服务器，通过配置OpenCode实现本地运行，提供网络搜索功能。
Sugar是一个为AI编程代理设计的自主执行层，提供任务队列管理、24/7持续运行和持久化记忆系统，支持与Claude Code、OpenCode等主流AI编码工具集成。
Moonbridge是一个MCP服务器，允许从Claude Code、Cursor等MCP客户端并行生成多个AI编码代理（支持Kimi、Codex、OpenCode、Gemini等后端），用于同时尝试多种代码解决方案，以较低成本实现并行探索和任务执行。
Transformers支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
