Qwen3代码推理是一个参数量为40亿的紧凑型模型，在nvidia/OpenCodeReasoning上进行了微调，专门为编码和逻辑推理任务而设计。该模型在代码生成和逻辑问答方面表现出色，支持超过10000个标记的上下文窗口。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-7B是基于Qwen2.5-7B-Instruct开发的70亿参数大型语言模型，专门针对代码生成和推理任务进行后训练优化。该模型支持64k标记的上下文长度，在竞争性编程任务中表现出色，在LiveCodeBench评估中达到55.5%的一次通过率。

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基于Qwen2.5-32B-Instruct的大语言模型，专为代码生成推理而进行了后训练，支持32K上下文长度，适用于商业和非商业用途。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-14B 是基于 Qwen2.5-14B-Instruct 进行后训练的大型语言模型，专为代码生成推理优化，支持32K tokens上下文长度。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-7B是基于Qwen2.5-7B-Instruct专门为代码生成推理而训练的大语言模型，支持32K token上下文长度，适用于商业和非商业用途。该模型在OpenCodeReasoning数据集上进行后续训练，专注于编程问题的推理和代码生成。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的代码生成推理模型，支持32K tokens上下文长度，适用于商业和非商业用途。

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这是NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化处理，适用于代码推理任务。

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这是NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-14B模型的Llamacpp imatrix量化版本，适用于代码推理任务。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成任务进行了推理后训练，支持 32K token 的上下文长度。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是一个基于 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型语言模型，专门针对代码生成推理能力进行训练，支持 32K token 的上下文长度，可自由用于商业/非商业用途。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-14B 是一个专为代码生成推理而进行后训练的大型语言模型，支持32K令牌的上下文长度。

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OpenCodeReasoning-Nemotron-7B 是基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的大型语言模型，专注于代码生成和推理任务，支持 32K tokens 的上下文长度。

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OpenCodeInterpreter是一套开源代码生成系统，通过整合代码执行与迭代优化功能提升代码生成能力

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