开源AI社区发布多模态大语言模型MiniCPM-V4.5，专为智能手机和平板等端侧设备优化。该模型仅8亿参数，轻量化设计实现高效运行，在OpenCompass评估中获77.2分，性能领先同类开源模型，为移动端AI应用开辟新可能。
阿里国际开源新一代多模态大模型Ovis2.5，专注于原生分辨率视觉感知、深度推理和高性价比场景设计。该模型在OpenCompass评测中综合得分显著提升，保持同类开源模型SOTA水平，并推出两个不同参数规模版本。
MiniCPM-V4.0人工智能模型引发关注，这款4.1亿参数的新模型在视觉理解方面表现优异，OpenCompass评测得分69.0超越多款竞品。其最大亮点是专为移动设备优化，在iPhone16Pro Max上响应迅速且无发热问题。开发团队提供了iOS应用和详细指南，支持多种平台工具，让用户轻松上手使用。
OpenBMB团队开源轻量级多模态大模型MiniCPM-V4.0，参数量仅4.1B却性能卓越，在OpenCompass评测中超越GPT-4.1-mini等竞品。该模型专为移动设备优化，在iPhone16Pro Max上响应延迟低于2秒，支持高并发处理。具备强大的图像、视频理解和OCR能力，兼容主流开发框架并配套详细教程。其开源标志着移动端AI技术的重要突破，为开发者提供了高效的多模态解决方案。
实时更新的多模态模型性能排行榜
大型语言模型排行榜，实时评估模型性能。
opencompass
CompassJudger-2 是一系列全新的通用评判模型，旨在克服现有大语言模型评判方案专业性狭窄和鲁棒性有限的问题。
UCSC-VLAA
VLAA-Thinker-Qwen2.5-3B是一个类似R1的推理大视觉语言模型，专注于多模态推理任务。该模型在OpenCompass多模态推理排行榜上达到了SOTA性能，支持图像理解和复杂推理能力。
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