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昆仑万维发布并开源 Skywork-SWE-32B：开源软件工程智能体模型引领新风潮

在软件工程领域，昆仑万维于6月20日正式发布了其自主研发的代码智能体基座模型 Skywork-SWE-32B，并将其开源。该模型在软件工程任务中表现卓越，成为业界在32B 参数规模下最强的代码修复能力模型。昆仑万维团队通过构建超过1万个可验证的 GitHub 仓库任务实例，创造了目前规模最大的可验证数据集，系统地验证了大模型在软件工程任务上的数据缩放定律。Skywork-SWE-32B 在 SWE-bench Verified 基准上取得了38.0% 的 pass@1准确率，这一成绩刷新了 Qwen2.5-Coder-32B 系列模型在 OpenHands 代码框架下的最佳记

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昆仑万维发布并开源 Skywork-SWE-32B：开源软件工程智能体模型引领新风潮

新神器LocAgent发布，代码定位准确率高达92.7%，程序员的福音！

程序员们又有新工具可以欢呼了!由 OpenHands、耶鲁大学、南加州大学和斯坦福大学的研究团队联手推出的 LocAgent，正是一个专门为代码定位而设计的图索引大语言模型（LLM）代理框架。令人振奋的是，LocAgent 的代码定位准确率达到了92.7%，这一新高度将在2025年 ACL 会议上正式亮相。程序员在工作中常常会遇到难以定位代码问题的困扰。例如，在处理一个 bug 报告时，可能会陷入「这到底要改哪里?」的迷茫。而传统的代码定位方法，通常要么是粗糙的关键词匹配，要么是低效地将整个代码库交

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GitHub标星3万！All Hands AI融资500万美元打造开源AI助手

All Hands AI 获得 Menlo Ventures 领投的 500 万美元种子轮融资，旨在开发一种模型无关的开源 AI Agent，帮助开发者减轻繁琐任务如编写单元测试、管理依赖项和维护文档等，让开发者更多聚焦于创造性工作。其目标项目 OpenHands，现已在 GitHub 上收获超 3 万颗星和 150 多位贡献者，定位为开发者的“智能搭档”，能自动化编写测试和部署应用，识别文件变化并主动询问代码调整。此项目展示了 AI 在开发者工作流程中的潜力，同时强调了开源精神的重要性，以促进软件工程社区的 AI 驱动开发体验。团队计划与主流开发环境集成，并探索推出企业级付费功能以实现盈利。

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