深度搜索能力是当前大模型领域的核心竞争点,但传统开发模式依赖资源密集的预训练、微调和强化学习,长期被工业巨头垄断。近日,学术界团队推出OpenSeeker-v2,打破常规,通过高质量方法显著降低资源消耗,展示了高效创新的新路径。