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OuteTTS-0.1-350M:一种新颖的文本转语音合成方法,具有零样本语音克隆功能

近日,Oute AI 发布了一种新颖的文本转语音合成方法,称为 OuteTTS-0.1-350M。这种方法利用纯语言建模,无需外部适配器或复杂架构,提供了一种简化的 TTS 方法。OuteTTS-0.1-350M 基于 LLaMa 架构,使用 WavTokenizer 直接生成音频标记,使得流程更加高效。该模型具有零样本语音克隆功能,仅需几秒钟的参考音频即可复制新的声音。OuteTTS-0.1-350M 专为设备性能而设计,并与 llama.cpp 兼容,使其成为实时应用的理想选择。尽管该模型的参数规模相对较小(3.5亿个),但其性能可与更大、更复杂的 TTS 系统

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OuteTTS-0.1-350M:一种新颖的文本转语音合成方法,具有零样本语音克隆功能

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OuteTTS-0.1-350M

OuteTTS-0.1-350M

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

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