阿里国际开源新一代多模态大模型Ovis2.5，专注于原生分辨率视觉感知、深度推理和高性价比场景设计。该模型在OpenCompass评测中综合得分显著提升，保持同类开源模型SOTA水平，并推出两个不同参数规模版本。
阿里国际数字贸易集团AI团队发布多模态大语言模型Ovis2.5，提供9B和2B两种参数规模。该模型定位经济型视觉推理解决方案，具备原生分辨率感知能力，采用NaViT视觉编码器保留图像细节和全局结构，确保高质量视觉处理。
Ovis2 是阿里巴巴国际化团队提出的Ovis系列模型的最新版本。与前序1. 6 版本相比，Ovis2 在数据构造和训练方法上都有显著改进。它不仅强化了小规模模型的能力密度，还通过指令微调和偏好学习大幅提升了思维链（CoT）推理能力。此外，Ovis2 引入了视频和多图像处理能力，并增强了多语言能力和复杂场景下的OCR能力，显著提升了模型的实用性。
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Ovis2-1B是多模态大语言模型（MLLM）Ovis系列的最新成员，专注于视觉与文本嵌入的结构对齐，具有小模型高性能、强化推理能力、视频与多图处理以及多语言OCR增强等特性。
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