Google Chrome 推出Prompt API，开发者可通过简单JavaScript代码在网页中直接调用内置的Gemini Nano模型，实现本地AI能力。该功能在Hacker News上引发热议，被视为浏览器AI能力“民主化”的重要一步。Prompt API允许网页应用向浏览器内置的轻量级语言模型发送自然语言指令。
4月27日，阿里千问APP灰度测试视频模型HappyHorse，用户点击首页下方按钮即可体验。该模型在叙事能力、音画同步及风格多样性上表现突出，内测期间已生成大量TVB港风、央视三国风、老电影风短片。用户可通过Prompt一键制作同款，尤其擅长剧情类视频，仅需简单描述即可自动生成多镜头内容。
苹果公司为Siri工程师团队启动“AI编程训练营”，通过系统性再培训提升其大语言模型工程能力，以支持新一代Siri和iOS系统AI功能开发。此举表明苹果已将AI重塑Siri提升至公司战略高度，旨在追赶谷歌和OpenAI在生成式AI领域的进展。培训内容涵盖模型原理到工程部署全链路，重点聚焦Prompt工程。
OpenAI收购初创公司Promptfoo，强化AI安全布局。这家成立于2024年的公司专注于AI应用评测与安全，拥有23人团队和35万开发者用户，估值达8600万美元。收购将帮助OpenAI弥补智能体安全方面的不足，应对AI智能体快速发展带来的安全挑战。
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这是PromptCoT-2.0-SelfPlay-30B-A3B模型的MXFP4_MOE量化版本，专门用于文本生成任务。该模型采用了思维链提示和自博弈训练技术，通过量化优化实现了更高效的推理性能。
codeintegrity-ai
ModernBERT PromptGuard是一个高性能二分类器，专门用于检测大语言模型应用中的恶意提示，包括提示注入和越狱攻击。
mradermacher
PromptEnhancer-32B 是一个支持多语言的32B参数大语言模型，专门用于文本到图像、提示增强、提示重写和思维链等任务。该版本提供了多种量化类型的GGUF格式文件，便于在不同硬件环境下部署使用。
meta-llama
Llama Prompt Guard 2 是 Meta 推出的提示攻击检测模型系列，包含 86M 参数升级版和 22M 轻量版，用于检测大语言模型应用中的提示注入和越狱攻击。
Llama Prompt Guard 2 86M是一个用于检测提示注入和越狱攻击的文本分类模型，是Prompt Guard系列的第二代产品。
skshreyas714
Prompt Guard是一个用于检测提示攻击的文本分类模型，能够识别恶意提示注入和越狱行为。
depth-anything
Prompt Depth Anything 是一种高分辨率且精确的度量深度估计方法，通过提示（prompting）释放深度基础模型的潜力，能够生成高达4K分辨率的精确度量深度。
Prompt Depth Anything 是一种高分辨率且精确的度量深度估计方法，采用提示机制释放深度基础模型的潜力。
一种高分辨率精确度量深度估计方法，采用提示机制释放深度基础模型的潜力
mav23
Prompt Generator是由ByteWave开发的一款强大工具，旨在轻松为大语言模型（LLMs）生成提示词。
testsavantai
TestSavantAI模型是一组经过微调的分类器，专门设计用于防御针对大型语言模型(LLM)的提示注入和越狱攻击。
TestSavantAI模型是一组专为防御大型语言模型（LLM）提示注入和越狱攻击而设计的分类器，微型版基于BERT-tiny架构，平衡安全性与计算效率。
GuardrailsAI
用于检测饱和型越狱攻击的小型BERT模型，不适用于独立防御其他类型的越狱攻击。
PromptGuard是一个用于检测和防护LLM提示攻击的文本分类模型，能够识别恶意提示注入和越狱尝试。
valpy
一个用于对不同类型内容进行归类的标签分类系统，有助于信息的组织和管理。
ByteWave
一个为大型语言模型（LLMs）设计的提示词生成工具，帮助用户快速创建有效的文本提示词。
Nihirc
基于潜在空间的文生图扩散模型，专门针对医学影像生成进行微调
PeggyWang
Openjourney v2是由PromptHero基于6万+张Midjourney图像开发的开源Stable Diffusion微调模型，不再需要添加'mdjrny-v4 style'提示词。
prompthero
基于Stable Diffusion 2.1-base训练的LoRA适配权重，专为Openjourney模型优化，由PromptHero提供
tifa-benchmark
PromptCap是一个可通过自然语言指令控制的图像描述生成模型，支持视觉问答和通用描述生成任务。
prompts.chat MCP服务器，允许AI编码助手直接访问数千个AI提示词，支持搜索、获取和保存提示词，并提供变量替换功能。
一个基于Claude AI的MCP服务器，用于优化编程提示词，提升在Cursor等AI IDE中的使用效果。
Langfuse Prompt Management的MCP服务器，实现通过Model Context Protocol访问和管理Langfuse提示词。
这是一个MCP服务器，允许用户从Banana Prompts网站搜索高质量的AI艺术提示词，支持按标签和关键词查找，并集成到Claude等客户端中使用。
MCP Chain of Draft Prompt Tool是一个增强LLM推理能力的工具，通过将标准提示转换为Chain of Draft或Chain of Thought格式，显著提高推理质量并减少token使用。
Promptheus是一个智能提示词优化工具，通过自适应提问和多模型支持，帮助用户优化LLM提示词，提升AI对话效果。
Prompt Decorators是一个标准化大型语言模型提示增强与转换的框架，提供规范定义和Python实现，包含140+预置装饰器，支持MCP协议集成。
MLflow Prompt Registry的MCP服务器，实现从MLflow中访问和管理提示模板。
该项目为MLflow Prompt Registry提供MCP协议支持服务，实现从MLflow中获取和管理提示模板的功能，主要应用于Claude Desktop中便捷调用预设提示。
Meta Prompt MCP项目通过单一语言模型模拟多智能体协作系统，实现任务分解与专家咨询功能，简化复杂问题解决流程。
一个基于TypeScript的AI提示管理服务，采用MCP协议和pnpm单仓架构。
该项目是一个连接Hasura PromptQL与AI助手(如Claude)的桥梁服务，通过Model Context Protocol实现自然语言查询企业数据的功能。
MCP Prompts Server是一个用于管理和应用AI提示模板的服务系统，支持多格式转换、变量替换和资源集成，可与其他MCP服务协同工作。
一个基于MCP协议的图像处理服务器，通过自然语言指令实现专业级图片编辑功能，包括生成、修改、背景移除和托管服务。
PromptLab是一个智能系统，通过MLflow集成将基础用户查询优化为AI系统提示，提供动态模板匹配和参数提取功能。
基于MCP协议的Prompt模板服务器，为编辑器提供预设任务模板
一个基于模块化架构的动态提示生成和模板组装MCP服务器，支持多种技术栈和分析维度，用于生成产品需求文档、代码库分析和缺陷分析的专业提示模板。
一个为AI助手提供预设TypeScript项目模板的MCP服务器，用于生成项目计划、API架构和GitHub工作流配置。
一个连接Notion数据库的AI提示词管理服务器，支持多提示词库管理、搜索检索和跨库操作
一个轻量级的MCP服务器，用于Garak LLM漏洞扫描工具，支持多种模型类型和攻击探测。
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