AI服务商Writer推出旗舰模型Palmyra X6,基于开源模型GLM-5.2后训练变体,并升级智能代理运行框架,可将企业基础任务的Token成本降低高达50%,旨在破解AI“越用越贵”困境。
企业AI部署成本压力加剧,开源模型虽能降低单token费用,但精准选型困难。面向营销人员的AI公司Writer推出旗舰模型Palmyra X6,基于开源GLM-5.2深度后训练调整,旨在提供更契合业务需求的低成本方案。
谷歌CEO承认对AI系统运作机制不完全掌控,揭示AI黑箱谜团。大型语言模型通过海量数据训练展现出“涌现行为”,如谷歌PaLM模型仅少量数据即可处理孟加拉语翻译,体现AI从训练到“自学”的跃迁。
人工智能公司 Clipto.AI 完成 Pre-A++ 轮融资,估值超2.5亿美元。本轮由 EnvisionX Capital 和 Palm Drive Capital 领投,红杉中国、高瓴创投等老股东跟投,资金将重点投入端侧多模态 AI 模型与系统的研发。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$2
$20
$6
$24
prithivMLmods
palmyra-mini系列模型在复杂推理和数学问题解决领域展现出卓越能力,尤其在需要深入理解和多步骤思考的基准测试中表现出色。该模型擅长解决小学水平的数学问题,在gsm8k基准测试中取得0.818的高分,在MATH500基准测试中同样获得0.818分数,在AMC23基准测试中获得0.6的稳健分数。
legraphista
这是对 Writer/Palmyra-Fin-70B-32K 模型进行 llama.cpp imatrix 量化后的版本,专门针对金融领域优化的70B参数大语言模型,支持32K上下文长度,提供多种量化版本以适应不同硬件需求
Writer
Palmyra-Med-70B-32k是Writer专为医疗健康领域打造的大型语言模型,具有32k上下文窗口,在生物医学基准测试中表现优异。
Palmyra-Med是Writer专为医疗健康领域设计的大语言模型,在生物医学基准测试中表现优异,领先于多个主流模型。
PrunaAI
PrunaAI优化的8位量化版Palmyra小型语言模型,显著降低内存占用和能耗
Palmyra-Med-20b 是一个拥有200亿参数的医学领域大语言模型,基于Palmyra-Large在医学数据集上微调,擅长医学对话和问答任务。
Ajibola
PaViT是基于Pathway Vision Transformer的图像识别模型,灵感来源于谷歌的PaLM,专注于小样本学习技术在图像识别任务中的应用。
Palmyra Base 5B是一个基于Transformer解码器的英文文本生成模型,具有50亿参数规模。该模型通过因果语言建模目标进行预训练,在情感分类和文本摘要等任务中表现出色,具备强大的生成能力和高效的推理速度。