PaddleOCR-VL-0.9B 是一个基于 PaddlePaddle 框架开发的视觉语言模型，专门用于图像文本到文本的转换任务。该模型复刻自 PaddlePaddle 官方版本，支持从图像中提取和识别文本内容。

多模态Transformers

PaddleOCR团队开发的最新一代英文文本行识别模型，专为高效、准确的英文OCR识别而设计，在移动端设备上具有优异的性能表现。

PaddleOCR团队开发的PP-OCRv3_rec系列中的天城文专用文本行识别模型，支持天城文识别，平均准确率96.44%。

PP-OCRv4_server_rec 是 PaddleOCR 团队开发的 PP-OCRv4_rec 系列中的一个文本行识别模型，支持一般中文和英文场景下的文本行识别，主要侧重于中文。

PaddleOCR团队开发的超轻量级英文文本行识别模型，支持英文和数字字符识别

PP-OCRv3_mobile_rec 是 PaddleOCR 团队开发的轻量级文本行识别模型，采用 SVTR 算法，支持中英文识别，尤其专注于中文场景。

由PaddleOCR团队开发的超轻量级日语文本行识别模型，支持日语和数字字符识别。

PP-FormulaNet_plus-M 是由 PaddleOCR 团队开发的增强版公式识别模型，支持中文公式识别，并提升了对复杂公式的处理能力。

由PaddleOCR团队开发的超轻量级西里尔文文本行识别模型，基于PP-OCRv3_mobile_rec训练，专门针对西里尔文优化

PP-OCRv4_mobile_rec 是 PaddleOCR 团队开发的轻量级文本行识别模型，专注于中文和英文场景下的高效文本识别。

PP-FormulaNet_plus-L 是 PaddleOCR 团队开发的增强版公式识别模型，支持中文公式识别，最大标记数提升至2560，适用于复杂公式场景。

PaddleOCR团队开发的超轻量级拉丁语文本行识别模型，支持拉丁语和数字字符识别。

PP-OCRv4_mobile_det 是由 PaddleOCR 团队开发的针对移动设备优化的高效文本检测模型，适合边缘设备部署。

PaddleOCR团队开发的超轻量级阿拉伯字母识别模型，支持阿拉伯字母和数字字符识别。

PaddleOCR团队开发的超轻量级英文文本行识别模型，支持英文和数字字符识别

PP-OCRv4_server_det 是 PaddleOCR 团队开发的文本检测模型，适用于高性能服务器部署，具有高准确率。

PP-OCRv5_mobile_rec 是 PaddleOCR 团队开发的最新一代文本行识别模型，支持简体中文、繁体中文、英文和日文四种语言的识别，适用于多种复杂文本场景。

PP-OCRv5_server_rec 是 PaddleOCR 团队开发的最新一代文本行识别模型，支持多语言和复杂文本场景的识别。

PP-OCRv5_mobile_det是PaddleOCR团队研发的最新一代轻量级文本检测模型，支持多语言、多场景下的高效文本检测。

PP-OCRv5_server_det 是 PaddleOCR 团队研发的最新一代文本检测模型，专为高性能应用场景设计，支持检测多种场景下的文本，包括手写、竖排、旋转和弯曲文本，可识别多种语言。