Perceptive Space，一家位于加拿大多伦多的初创企业，宣布从隐身模式中走出，获得280万美元融资，旨在通过人工智能技术显著提升太空天气预测的准确性。该公司计划开发一款创新平台，以应对空间环境中的变化，尤其针对卫星运行、通信系统及地面电网的安全问题。与美国国家海洋和大气管理局等现有预测机构相比，Perceptive Space 的预测准确率预计可达10倍。通过“AI优先”的策略，结合传统预测方法和传感器融合技术，分析历史数据，Perceptive Space 的目标是为太空天气预报提供更精准、及时的信息。团队成员来自NASA、洛斯阿拉莫斯国家实验室等知名机构，具备丰富经验。该公司计划于2025年推出首款产品，锁定美国及其盟国的太空和国防市场，已获得卫星运营商和发射服务提供商的初步合作意向。Perceptive Space 的创新解决方案旨在填补现有太空天气预测的空白，助力太空行业安全、可靠地发展。
波士顿的Perceptive公司研发的人工智能控制全自动机器人牙医，首次为人类患者完成了整个牙科手术，速度比人类医生快八倍。这项创新采用手持式3D体积扫描仪和光学相干断层扫描技术构建口腔三维模型，避免了X光辐射，能精确检测90%的蛀牙。机器人在手术前与患者及人类医生讨论治疗方案，然后接管工作，规划并迅速实施手术流程。首个专业领域是为牙冠做准备，通常耗时两小时的程序，机器人能在15分钟内完成。这一技术提高了牙科手术的精确性和效率，为患者提供更好的牙科护理体验，但目前尚未获得FDA批准，推广时间表未定。
Perceptive公司开发了全球首个全自动AI机器人牙医，在人类患者上成功执行了首次全程牙科手术，诊疗速度达到人类医生的8倍。这一创新引入了OCT3D成像系统，利用光学相干断层扫描技术生成牙齿内部的3D图像，提供高分辨率和精确位置精度，优于传统X射线，且无辐射危害。Perceptive采用的运动结构方法解决了图像模糊问题，病理定位精度达到20微米，准确率超过90%。机器人牙医的诊疗系统改变了传统流程，以牙冠安装为例，几分钟内完成整个过程。通过咬合块装置保持患者嘴巴张开，机器人在工作时与患者身体相连，确保手术的精确性和安全性。与传统修复体相比，机器人能够以更高精度安装，延长使用寿命。Perceptive的机器人牙医已成功在人体上测试，并筹集了3000万美元资金，预计在几年内商业化，为牙科治疗带来革命性的精准和效率。
["Kordia委托Perceptive开展的独立调查显示，超过一半的新西兰Z世代员工正在使用生成式AI工具，但只有1/5了解相关风险。","专家强调企业领导人需要提高AI知识，确保员工了解生成AI的合适用法和潜在风险。","生成式AI工具容易制造错误信息，导致信息误导活动，企业需明智使用，并保护敏感数据。","调查结果显示各年龄段的新西兰人对生成式AI工具的问题了解甚少，缺乏风险认知。"]
perceptiveshawty
该数据集用于训练和评估SimCSE（Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings）模型，支持句子相似度任务。
CompCSE 和 SimCSE 是基于对比学习的句子嵌入模型，用于计算句子相似度。
基于CompCSE专用数据集的句子相似度计算模型，适用于英文文本处理。
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