苹果正与硅谷初创公司PrismML洽谈AI模型压缩技术,目标是将大模型压缩至iPhone本地运行,以提升隐私并推动Siri升级。PrismML CEO透露苹果已开始评估可行性,洽谈尚处早期。
科技媒体The Information报道,苹果正接洽AI初创公司PrismML,评估在iPhone上直接运行更大规模AI模型的可行性。PrismML核心突破为原生1-bit模型压缩技术,可将模型体积压缩至约1/14,内存占用降低超90%。此举有望实现手机端侧大模型运行,实现端侧AI突破。
阿里通义实验室推出PrismAudio框架,解决AI视频生成中音画不同步问题。该技术引入“思维链”机制,先分析视频内容再生成匹配音效,提升沉浸感。研究已被ICLR2026收录。
OpenAI升级科研AI平台Prism,将底层模型提升至GPT-5.3并引入Codex CLI,旨在实现科研全流程一体化。该平台整合文本编辑、PDF阅读、LaTeX编译和文献管理功能,帮助科研人员告别多工具切换,提升科学写作与协作效率。
专业AI工具,为创作者、营销人员和企业打造高画质视频与图像
集成研究空间,集发现、组织、合成于一体,高效科研工作平台
Prisma捕捉您的照片精髓,将它们转化为生动的彩色油画。
自动化AI翻译产品文案,支持多语言快速发布。
VLA-Adapter
VLA-Adapter是一种在Libero-Spatial上训练的微型视觉语言动作模型,采用Prismatic-VLM架构,仅使用Qwen2.5-0.5B作为大语言模型主干。该模型在机器人基准测试中超越了参数规模更大的开源VLA模型,实现了高性能的视觉-语言-动作理解与执行。
Stanford-ILIAD
MiniVLA 是一个更小体积但性能更强的视觉语言动作模型,兼容 Prismatic VLMs 项目代码库。
一个在Llava-1.5-Instruct数据集上训练完成的多模态视觉语言模型,兼容Prismatic版本。
MiniVLA是一个更小体积但性能优异的视觉语言动作模型,兼容Prismatic VLMs训练脚本,适用于机器人技术和多模态任务。
MiniVLA是一个轻量级的视觉语言模型,兼容Prismatic VLMs训练框架,支持图像文本到文本的多模态任务。
openvla
OpenVLA 7B是一个开源的视觉语言动作模型,兼容Prismatic VLMs训练脚本格式,支持完全微调75亿参数。
一个实验性的MCP服务器项目,用于通过大型语言模型与Nutanix Prism Central API交互
ContextBase是一个基于MCP协议的AI上下文管理服务器,提供用户认证、记忆存储、日志记录等功能,采用TypeScript、Fastify和Prisma等技术栈,支持PostgreSQL和Redis数据库。
Zed编辑器扩展,用于连接Prisma MCP服务器
一个为Prisma Cloud文档提供搜索功能的MCP服务器,支持Claude等客户端访问官方文档和API参考。
基于T3技术栈的Next.js全栈应用模板,包含NextAuth、Prisma、Drizzle、Tailwind CSS和tRPC等现代技术
该项目是一个基于FastAPI的Nutanix MCP服务器原型,用于从Nutanix Prism Central获取集群和虚拟机信息,支持与Dify平台集成实现自然语言查询功能。
Prisma是一个下一代ORM工具,提供Prisma Client、Prisma Migrate和Prisma Studio等功能,支持Node.js和TypeScript,简化数据库操作。