新多模态框架助力蛋白质设计，AI引领生物科技新潮流

在生物科技领域，人工智能的应用正快速推动蛋白质的发现与设计。近日，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）与加州理工学院(Caltech)的研究团队联合开发了一种名为 ProteinDT 的新型多模态框架，旨在利用文本描述来辅助蛋白质设计。这一创新方法不仅结合了蛋白质的序列和结构信息，还整合了大量以文本形式存在的生物知识，开启了蛋白质设计的新篇章。ProteinDT 的工作流程分为三个主要步骤。首先，研究团队利用 “对比性语言 - 蛋白质预训练”（ProteinCLAP）方法，将文本描述与蛋白质序列