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字节跳动推出 ProtoReasoning 框架:提升大语言模型的逻辑推理能力

近日,字节跳动的研究与上海交通大学的团队共同推出了名为 ProtoReasoning 的新框架,旨在通过逻辑原型来增强大语言模型(LLMs)的推理能力。该框架利用结构化的原型表示,如 Prolog 和 PDDL,推动了跨领域推理的进展。近年来,大语言模型在跨领域推理方面取得了显著突破,尤其是在长链推理技术的应用下。研究发现,这些模型在处理数学、编程等任务时,表现出了在逻辑难题和创意写作等无关领域的优异能力。然而,这种灵活性背后的原因尚未完全明确。一种可能的解释是,这些模型学

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