阿里巴巴推出千问APP公测版,基于Qwen3模型,与ChatGPT展开全面竞争。该应用已在各大商店上线,并计划推出国际版,旨在为用户提供AI服务,助力开发者洞悉技术趋势。
夸克公司推出基于阿里Qwen模型的千问助手,具备强推理与任务执行能力,提升用户体验。同日阿里启动千问App公测,通过开源模型通义千问Qwen打造个人AI助手,满足多样化需求。
阿里巴巴11月17日推出“千问”APP公测版,基于开源模型Qwen3,免费结合生活场景生态,与ChatGPT竞争。管理层视其为AI时代关键战役,已上线应用商店及网页、PC版,国际版即将发布。
阿里巴巴秘密启动“千问”项目,基于Qwen模型开发个人AI助手APP,全面对标ChatGPT。此举被视为阿里加入全球AI应用顶级竞赛的关键,旨在利用开源技术优势,从B端市场转向个人AI竞争。
lmstudio-community
Qwen3-VL-2B-Thinking是由Qwen推出的视觉语言模型,基于2B参数规模,使用MLX进行8位量化,专门针对Apple Silicon芯片进行了优化。该模型支持图像和文本的多模态理解与生成任务。
Qwen
Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型之一,采用GGUF格式权重,支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等设备上进行高效推理。该模型具备出色的多模态理解和推理能力,特别增强了视觉感知、空间理解和智能体交互功能。
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这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式转换版本,专为在Apple Silicon设备上高效运行而优化。该模型是一个800亿参数的大型语言模型,支持文本生成任务,具有强大的对话和推理能力。
这是一个基于Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B模型转换的MLX格式版本,使用mlx-lm工具从原始模型转换而来,专门针对Apple Silicon芯片优化,支持高效的文本生成任务。
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这是Qwen3-VL-4B-Instruct模型的4位量化版本,专门针对Apple Silicon芯片优化,使用MLX框架转换。该模型是一个视觉语言模型,支持图像理解和多模态对话任务。
Qwen3-VL-8B-Instruct是由Qwen开发的视觉语言模型,经过MLX量化优化,专门针对Apple Silicon设备。该模型支持图像和文本的多模态输入,能够理解和生成与图像相关的文本内容。
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这是 Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking 模型的 MLX 格式转换版本,使用 mlx-lm 0.28.1 进行转换,支持在 Apple Silicon 设备上高效运行。
这是一个基于Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct模型转换的MLX格式版本,使用mlx-lm 0.28.1工具转换,专为Apple Silicon优化,支持高效的文本生成任务。
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这是Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的3位量化MLX格式版本,专为Apple Silicon设备优化,使用mlx-lm 0.27.1工具转换,保持了原模型强大的推理能力同时显著减小了模型大小
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking是经过4位量化处理、专门针对Apple Silicon优化的80B参数大语言模型,入选LM Studio社区模型亮点计划,专注于文本生成任务。
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的MLX格式4位量化版本,专为Apple Silicon优化的大语言模型,具有800亿参数和思维链推理能力。
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的MLX格式转换版本,专门为Apple Silicon优化。该模型是一个800亿参数的大语言模型,支持思维链推理能力,经过量化处理为8位精度以提升在Mac设备上的运行效率。
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的8位量化MLX格式版本,专为Apple Silicon优化的大型语言模型,支持指令跟随和对话任务
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式6位量化版本,专为Apple Silicon优化的大语言模型,支持指令跟随和对话任务。
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的5位量化MLX格式版本,专为Apple Silicon优化,提供高效的推理性能。
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的4位量化MLX格式版本,专为Apple Silicon优化。该模型是一个80B参数的大型语言模型,支持多轮对话和指令跟随,经过量化处理后可在Apple设备上高效运行。
这是基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 模型使用 mlx-lm 0.27.1 版本转换的 MLX 格式模型,专为 Apple Silicon 硬件优化,支持高效的文本生成任务。
这是一个基于Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct转换的MLX格式代码生成模型,专门针对Apple Silicon优化,支持8位权重量化,适用于代码生成和编程辅助任务。
基于Qwen团队的Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型,通过MLX进行6位量化,专为Apple Silicon优化。该模型专注于代码生成和理解任务,是LM Studio社区模型亮点计划的一部分。
Gallardo994
这是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型的MLX格式转换版本,专门针对Apple Silicon芯片优化,是一个300亿参数的大型代码生成模型,支持多种编程语言的代码生成和理解任务。