清华大学联合多家机构开源MOSS-TTSD语音对话生成模型，基于Qwen3-1.7B-base训练，支持中英双语超长语音生成。创新采用XY-Tokenizer技术，实现1kbps低比特率下保留语音质量，具备零样本音色克隆和声音事件控制能力。在中文指标上优于MoonCast等开源模型，支持最长960秒语音生成，避免拼接不自然。已开放模型权重、API及在线Demo，适用于播客、有声书等场景，未来将优化多说话人切换和情感表达。
malaysia-ai
基于Qwen/Qwen3-1.7B-Base进行继续预训练的多语言语音转换和文本转语音模型，支持多语言、多说话人的语音生成和转换功能。
unsloth
Qwen3-1.7B-Base是通义千问系列最新一代大语言模型，提供高质量的预训练语言模型能力。
Qwen3-1.7B-Base是通义系列最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和专家混合（MoE）模型，在训练数据、模型架构和优化技术等方面进行了大量改进。
Qwen
Qwen3-1.7B是通义千问系列最新一代17亿参数基础语言模型，采用三阶段预训练体系，支持32k上下文长度。
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