AIBase
ZH

AI资讯

查看更多

基于Qwen3-4B-Thinking模型微调 Jan-v1模型强势挑战Perplexity Pro

14.9k 10 小时前
基于Qwen3-4B-Thinking模型微调 Jan-v1模型强势挑战Perplexity Pro

AI日报：阿里新发布Qwen3-4B模型；小红书发布开源模型dots.vlm1；MiniMax Speech 2.5语音生成模型上线

15.5k 11 小时前
AI日报：阿里新发布Qwen3-4B模型；小红书发布开源模型dots.vlm1；MiniMax Speech 2.5语音生成模型上线

阿里新发布Qwen3-4B模型：小巧强劲，手机也能跑 AI！

12.2k 昨天
阿里新发布Qwen3-4B模型：小巧强劲，手机也能跑 AI！

通义千问推出Qwen3-4B系列小模型 手机也能轻松跑

9.8k 昨天
通义千问推出Qwen3-4B系列小模型 手机也能轻松跑

模型

查看更多

Qwen3 4B Thinking 2507 GGUF

MaziyarPanahi

Q

本项目提供了Qwen3-4B-Thinking-2507模型的GGUF格式文件，这是一个具有思维链推理能力的4B参数大语言模型，支持多种量化版本，便于在各种硬件上部署运行。

自然语言处理GgufGguf
MaziyarPanahi
3.9k
1

Deepmath V1

Intel

D

DeepMath是一个40亿参数的数学推理模型，基于Qwen3-4B Thinking构建，结合了微调的大语言模型与沙盒化Python执行器。它能够为计算步骤生成简洁的Python代码片段，显著减少错误并缩短输出长度。

自然语言处理TransformersTransformers英语
Intel
123
3

Qwen3 4B Thinking 2507 Gemini 2.5 Flash Distill GGUF

TeichAI

Q

本模型是基于Qwen3-4B架构的知识蒸馏模型，通过约5440万个由Gemini 2.5 Flash生成的标记进行训练，旨在整合Gemini-2.5 Flash的行为、推理过程和知识到单一数据集中。

自然语言处理TransformersTransformers英语
TeichAI
140
1

P E W_Qwen3 4B Instruct 2507 Heretic GGUF

bartowski

P

这是对Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic模型进行的量化处理版本，使用llama.cpp工具和imatrix数据集生成了多种量化类型的模型文件，可在多种环境下运行，为用户提供了更多选择。

自然语言处理GgufGguf
bartowski
646
1

Qwen3 4B Instruct 2507 Unsloth MXFP4 Hybrid GGUF

magiccodingman

Q

这是一个基于Qwen3 4B Instruct模型的混合量化版本，采用MXFP4和混合权重技术，在保持近乎无损精度的同时实现了更小的文件大小和更高的推理速度。

自然语言处理SafetensorsSafetensors其他
magiccodingman
184
1

Qwen3 4B Thinking 2507 Unsloth MXFP4 Hybrid GGUF

magiccodingman

Q

这是一个基于Qwen3 4B模型的混合量化版本，采用MXFP4_MOE混合权重技术，在保持近乎无损精度的同时实现了更小的文件大小和更高的推理速度。该模型通过精心组合MXFP4和高精度嵌入/输出权重，达到了接近Q8量化的精度水平，同时具备Q4-Q6级别的吞吐量。

自然语言处理SafetensorsSafetensors其他
magiccodingman
154
1

Qwen3 4B Thinking 2507 GPT 5 Codex Distill GGUF

TeichAI

Q

本模型基于Qwen3-4B-Thinking-2507，在GPT-5-Codex的1000个示例上进行了微调，专注于文本生成任务，使用Unsloth技术实现了2倍训练速度提升。

自然语言处理TransformersTransformers英语
TeichAI
352
1

Qwen3 4B Int8 Int4 Unsloth

metascroy

Q

这是一个基于Qwen3-4B模型进行微调的量化版本，使用Unsloth框架和Huggingface TRL库进行高效训练，训练速度提升2倍。模型采用int8-int4混合量化方案，支持在移动设备上运行。

自然语言处理TransformersTransformers英语
metascroy
125
2

Qwen3 4B SafeRL GGUF

prithivMLmods

Q

Qwen3-4B-SafeRL是Qwen3-4B模型的安全对齐版本，通过强化学习训练增强模型抵御有害或对抗性提示的鲁棒性。该版本采用混合奖励函数优化，平衡安全性、有用性和最小化不必要拒绝三个目标。

自然语言处理TransformersTransformers英语
prithivMLmods
271
1

Qwen3 4B SafeRL

Qwen

Q

Qwen3-4B-SafeRL是基于Qwen3-4B模型的安全对齐版本，通过强化学习训练并结合Qwen3Guard-Gen的奖励信号，增强了模型对有害或对抗性提示的鲁棒性，在保证安全性的同时避免产生过于简单或回避性的拒绝行为。

自然语言处理TransformersTransformers
Qwen
450
16

OmniDimen V1.1 4B Emotion GGUF Fp16

OmniDimen

O

OmniDimen-V1.1-4B-Emotion是基于Qwen3-4B-Instruct-2507微调的情感识别和情感感知文本生成模型，专门用于精准识别文本情感倾向并生成相匹配的情感化内容，为用户提供更具情感共鸣的交互体验。

自然语言处理GgufGguf支持多种语言
OmniDimen
189
1

Qwen3 4B Awq Quant Onnx Hybrid

amd

Q

本项目是基于AMD的量化工具对Qwen3-4B模型进行量化处理得到的文本生成模型，可用于聊天等场景。该模型使用AMD Quark量化工具进行准备，并进行了必要的后处理。

自然语言处理OnnxOnnx英语
amd
183
1

Qwen3 4B Thinking 2507 Q8_0 GGUF

ggml-org

Q

这是由Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507模型转换而来的GGUF格式版本，采用Q8_0量化，可与llama.cpp兼容使用。该模型具有思维链推理能力，参数量为40亿。

自然语言处理TransformersTransformers
ggml-org
135
1

Qwen3 4B I 1509

beyoru

Q

Qwen3-4B-I-1509是基于Qwen3-4B-Instruct-2507基础模型微调而来的专用模型，专注于工具使用和函数调用生成任务。该模型采用多信号奖励的强化学习方法进行训练，在多个评估基准中展现出良好的性能表现。

自然语言处理TransformersTransformers英语
beyoru
106
1

Qwen3 4B

geoffmunn

Q

这是Qwen/Qwen3-4B语言模型的GGUF量化版本，由阿里巴巴通义系列开发的40亿参数大语言模型，专为消费级硬件设计，支持强大推理、智能体工作流和多语言交互。

自然语言处理GgufGguf支持多种语言
geoffmunn
1.5k
1

Jupyter Agent Qwen3 4b Thinking GGUF

gabriellarson

J

基于Qwen3-4B-Thinking-2507微调的专业数据科学代理模型，专门针对Jupyter笔记本环境优化，能够执行Python代码、分析数据集并提供逐步推理。

自然语言处理TransformersTransformers支持多种语言
gabriellarson
2.3k
1

OmniDimen 4B Emotion GGUF Q4_K_M

OmniDimen

O

OmniDimen-4B-Emotion是基于Qwen3-4B-Instruct-2507微调的情感识别和情感感知文本生成模型，专门用于情感交互和具备情感感知能力的对话生成

自然语言处理GgufGguf支持多种语言
OmniDimen
724
3

OmniDimen V1.0 4B Emotion GGUF Fp16

OmniDimen

O

OmniDimen-4B-Emotion是基于Qwen3-4B-Instruct-2507微调的情感识别和情感感知文本生成模型，专门用于情感相关任务，提供更具情感交互性的文本体验。

自然语言处理GgufGguf支持多种语言
OmniDimen
326
1

Christina II 4b Preview

Loke-60000

C

Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型，基于Qwen3架构优化，专门针对对话和指令跟随任务进行训练，具备强大的文本生成和理解能力。

自然语言处理TransformersTransformers
Loke-60000
152
1

Qwen3 4B Instruct 2507 Gguf

marcelone

Q

Qwen3 4B Instruct是基于Qwen3架构的40亿参数指令微调模型，支持多语言文本生成任务。该模型提供多种量化版本，从2比特到32比特，为用户提供灵活的性能与效率平衡选择。

自然语言处理GgufGguf支持多种语言
marcelone
7.8k
1