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​字节开源Agent专用模型 M3-Agent-Control,基于Qwen 3 32B训练

字节跳动推出高性能AI模型M3-Agent-Control,基于Qwen332B训练,拥有328亿参数,采用BF16张量类型。该模型旨在推动智能技术开放与普及,为各行业提供技术支持,展示字节跳动在AI领域的创新实力,并为开发者和企业带来更多可能性。

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​字节开源Agent专用模型  M3-Agent-Control,基于Qwen 3 32B训练

Groq携手Hugging Face挑战云服务巨头,AI 推理速度上新台阶

近日,人工智能推理初创公司 Groq 宣布了两项重磅消息,意在挑战亚马逊云服务(AWS)和谷歌等传统云计算服务提供商。Groq 现在支持阿里巴巴的 Qwen332B 语言模型,并提供其完整的131,000-token 上下文窗口能力,这一技术优势在当前快速推理提供商中无出其右。同时,Groq 也成为了 Hugging Face 平台的官方推理提供商,这意味着其技术将接触到全球数百万开发者。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyGroq 对131,000-token 上下文窗口的支持解决了 AI 应用中一个核心瓶颈。一般推理服务商

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Groq携手Hugging Face挑战云服务巨头,AI 推理速度上新台阶

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Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

Alibaba

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

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上下文长度

Qwen3-4B

Alibaba

Qwen3-4B

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Qwen3-32B

Alibaba

Qwen3-32B

$2

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Qwen3-8B

Alibaba

Qwen3-8B

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