百灵大模型开源万亿参数旗舰模型Ring-2.6-1T，聚焦解决大模型在真实生产环境中的执行力不足问题。该模型转向端到端推进Agent工作流、软件工程及科研分析等长链路任务。技术层面实现三大突破：Agent执行能力全面增强，在PinchBench与ClawEval等基准测试中达开源最优水平。
亚马逊旗下Ring因客服电话激增，在评估40多家AI语音供应商后，选择初创公司Vapi处理所有来电。此举提升了Ring的客服体验，同时助力Vapi获得500万美元B轮融资，估值达5亿美元。Vapi首席执行官称，其平台支持Ring工程师在实时互动中优化AI，成为胜出关键。
蚂蚁百灵发布万亿级旗舰思考模型Ring-2.6-1T，专为Agent工作流、工程开发及科研分析等复杂场景设计。该模型引入可调节的Reasoning Effort机制，打破推理能力与资源消耗的固定配比，平衡成本与效率。提供high与xhigh两种推理模式，其中high模式针对高频Agent协作优化，具备低延迟特点。
蚂蚁集团开源发布全球首个万亿参数思考模型Ring-2.5-1T，在长文本生成、数学推理与智能体任务执行方面表现领先。该模型在32K以上长文本生成场景中，访存规模降低10倍以上，生成吞吐提升3倍以上，显著提升生成效率。
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RinggAI
这是一个专为通话记录分析打造的混合语言AI模型，能够处理印地语、英语和混合印地英语的通话转录内容。模型基于Qwen2.5-1.5B-Instruct进行微调，具备强大的多语言理解和信息提取能力。
bartowski
这是inclusionAI的Ring-mini-2.0模型的量化版本，通过llama.cpp进行imatrix量化处理，能在不同硬件条件下更高效地运行，满足多样化的使用需求。
inclusionAI
Ring-mini-2.0是基于Ling 2.0架构深度优化的高性能推理型MoE模型，仅有160亿总参数和14亿激活参数，却实现了与100亿规模以下密集模型相当的综合推理能力。在逻辑推理、代码生成和数学任务方面表现出色，支持12.8万长上下文处理和每秒300+令牌的高速生成。
玲珑线性预览版是由InclusionAI开源发布的混合线性稀疏大语言模型，总参数量17.1B，激活参数量3.0B。该模型基于混合线性注意力机制实现长文本推理，在推理过程中具备近线性计算复杂度与近恒定空间复杂度。
ringhyacinth
这是一个基于美甲套装图片微调的Stable Diffusion模型，可用于生成各种风格的美甲设计。
Oura MCP服务器是一个用于访问Oura Ring数据的模型上下文协议服务，支持通过个人访问令牌或OAuth2凭证获取用户健康数据，包括睡眠、活动、压力等多项指标。
Oura Ring健康数据MCP服务器，通过Oura API v2提供睡眠、活动、心率等健康数据的访问接口，支持个人配置和实时Webhook功能。
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