MiniMax推出开源基准测试OctoCodingBench，旨在评估编程智能体在代码仓库环境中遵循指令的能力。该测试弥补了现有基准（如SWE-bench）主要关注任务完成能力的不足，为智能体评估和优化提供了新方向。
九坤投资推出AI大模型IQuest-Coder-V1系列，具备强大代码生成与理解能力。该系列提供7B、14B和40B三种参数版本，其中40B版本在SWE-Bench Verified榜单上表现突出，以81.4%的成绩超越Claude Opus-4.5和GPT-5.2等知名模型，引发科技界关注。
2025年AI编程领域迎来爆发式增长，从代码补全进化到多代理协作系统，AI已成为能独立处理复杂任务的“智能伙伴”。斯坦福大学报告显示，AI在软件工程基准测试SWE-bench上的得分一年内大幅提升67.3个百分点，达到71.7%，标志着AI编程能力实现重大突破。
Windsurf发布Wave13版本，聚焦模型能力、多智能体协同和终端体验升级。新版默认搭载SWE-1.5模型，具备SWE-Bench-Pro级别性能，可处理复杂代码任务。
AI模型软件工程能力评估工具
Anthropic
$21
输入tokens/百万
$105
输出tokens/百万
200
上下文长度
Openai
$8.75
$70
400
$525
Chatglm
$2
$8
128
Xai
-
open-thoughts
OpenThinker-Agent-v1 是一个基于 Qwen3-8B 进行后续训练的开源智能体模型，专为终端操作和软件工程任务而设计。它首先在高质量监督微调数据集上进行训练，然后通过强化学习进一步优化，在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench 等智能体基准测试中表现出色。
Kwaipilot
KAT-Dev-72B-Exp是一款用于软件工程任务的720亿参数开源大语言模型，在SWE-Bench Verified基准测试中达到74.6%的准确率，是KAT-Coder模型的实验性强化学习版本。
SWE-bench
SWE-agent-LM-7B是一个专门为软件工程领域设计的开源语言模型，基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调训练而成。该模型能够有效解决软件工程相关问题，为开发者提供智能支持，具有重要的实用价值。
unsloth
Devstral 1.1是由Mistral AI和All Hands AI合作开发的智能大语言模型，专为软件工程任务设计。该模型在SWE-bench基准测试中表现出色，位列开源模型榜首，拥有240亿参数和128k tokens的长上下文窗口。
Devstral是一款专为软件工程任务打造的大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发。在SWE-bench基准测试中表现优异，是排名第一的开源模型。
moonshotai
Kimi-Dev-72B 是一款用于软件工程任务的开源编码大语言模型，在 SWE-bench Verified 上取得了开源模型中的最优成绩。
lmstudio-community
Devstral是一个专注于代码库探索和软件工程代理任务的240亿参数语言模型，在SWE-bench上表现优异。
mlx-community
这是一个基于SWE-bench/SWE-agent-LM-32B模型转换而来的4位量化版本，专为软件工程任务优化的语言模型。
基于SWE-smith工具包训练的软件工程专用语言模型，采用Qwen 2.5 Coder Instruct微调而成
all-hands
基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微调的评审模型，用于评估代码解决方案质量，助力SWE-Bench基准测试取得SOTA成绩
Transformers其他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
