字节跳动Seed为传闻超5万亿参数的下一代大模型铺路，近期完成深度组织架构调整，打破按模态和研究方向划分的传统模式，整合分散团队以优化研发效率。Seed基础模型新设四个一级部门，其中预训练数据团队Pretrain Data由李成刚负责。
字节跳动 Seed 团队与清华 AIR 联合发布 CUDA Agent，这是一套训练大模型编写高性能 GPU 内核的智能体强化学习系统。该系统针对大模型生成 CUDA 代码效率低、难超传统编译器的痛点，标志着 AI 在底层代码优化领域取得重要进展，并以 KernelBench 为评测基准。
字节跳动近期成立全新AI一级部门，专注大模型数据与安全建设，由王赢磊挂帅，与Seed、Flow、抖音等核心业务平行。该部门前身为2023年组建的Global Data团队，标志着继Seed和Flow之后，字节在AI领域又一关键布局。
字节跳动新设一级部门“AI数据与安全”，与Seed、Flow、抖音平级，由原TikTok直播负责人王赢磊负责。该部门前身为傅越2023年组建的Global Data团队（约百人），并整合数据中台DMC及AI数据平台AIDP等分散资源。字节暂无回应。
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这是一个实验性的混合量化模型，采用MXFP4_MOE混合权重技术，在保持接近Q8精度的同时，实现了更小的文件大小和更高的推理速度。模型探索了MXFP4与高精度嵌入/输出权重的组合，在密集模型上取得了精度近乎无损的优化效果。
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这是一个基于ByteDance Seed-OSS-36B-Instruct模型通过DWQ量化为4位的轻量化版本，使用mlx-lm 0.27.1从BF16教师模型中蒸馏而来，支持中英双语文本生成任务。
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这是ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct模型的静态量化版本，提供了多种量化级别的GGUF格式文件，帮助开发者在不同硬件配置下更高效地使用该模型。
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Seed-OSS-36B-Instruct是由ByteDance-Seed开发的大型语言模型，参数量达360亿，采用Apache-2.0开源许可证。该模型基于transformers库构建，支持vllm和mlx技术优化，特别针对苹果Silicon芯片进行了8位量化处理，提供高效的文本生成能力。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动Seed团队开发的360亿参数指令调优大语言模型，基于Transformer架构构建，经过MLX量化处理，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化，可在LM Studio中高效运行。
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这是ByteDance-Seed的Seed-OSS-36B-Instruct模型的量化版本，通过llama.cpp工具进行多种精度量化处理，提供了从BF16到IQ2_XXS等20多种量化选项，旨在提升模型在不同硬件上的运行效率和性能。
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Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列，具备强大的长上下文处理、推理和智能体交互能力。仅使用12T token训练，在多个公开基准测试中表现出色，支持高达512K的原生长上下文处理。
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Seed OSS 36B Instruct是字节跳动开发的大规模语言模型，拥有360亿参数，专门针对指令跟随任务进行了优化。基于llama.cpp框架构建，支持高效的文本生成能力。
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Seed-OSS-36B-Instruct是由ByteDance开发的360亿参数大型语言模型，基于Apache-2.0许可证开源。该模型专门针对指令跟随任务进行了优化，支持文本生成和对话功能，具有强大的理解和生成能力。
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Seed-OSS-36B-Instruct是字节跳动开发的文本生成模型，基于36B参数规模的大语言模型架构，专门针对指令跟随任务进行优化。该模型支持中英文双语，采用Apache-2.0开源许可证，可通过vllm和mlx推理框架进行高效部署。
Seed-OSS-36B-Instruct是由ByteDance开发的大规模语言模型，参数量达360亿，专注于文本生成任务。该模型基于MLX框架实现，支持中英文双语，具备强大的指令跟随和文本生成能力。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动开发的360亿参数大型语言模型，基于MLX框架优化，专注于文本生成任务。该模型支持中英文双语，采用Apache-2.0开源许可证，具备强大的指令跟随和内容生成能力。
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Seed-OSS-36B-Instruct-AWQ 是字节跳动 Seed 团队开发的 36B 参数大语言模型的量化版本，具备强大的长上下文处理能力、推理能力和智能体功能，支持高达 512K 的上下文长度和灵活的思考预算控制。
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Seed-OSS是由字节跳动Seed团队开发的开源大语言模型系列，具备强大的长上下文处理、推理、智能体交互能力和通用性能。该模型仅使用12T token训练，在多个公开基准测试中表现出色。
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cudaLLM-8B是由ByteDance Seed开发的专业语言模型，专门用于生成高性能且语法正确的CUDA内核代码。基于Qwen3-8B基础模型构建，通过监督微调和强化学习两阶段训练，能够协助开发人员编写高效的GPU并行编程代码。
Seed-X-RM-7B是Seed-X系列中的奖励模型，专门用于评估翻译质量。该模型基于70亿参数的Mistral架构，能够为多语言翻译分配奖励分数，支持25种语言间的翻译质量评估。
Seed-X-Instruct-7B是一款强大的开源多语言翻译语言模型，在70亿参数范围内突破翻译能力界限，具备卓越的翻译性能、轻量级架构和广泛领域覆盖，为翻译研究和应用提供有力支持。
Seed-X-PPO-7B 是一个强大的开源多语言翻译语言模型，采用强化学习训练，专注于提供高质量的翻译服务。
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AutoTriton是一个拥有80亿参数的Triton编程模型，基于Seed-Coder-8B-Reasoning模型，通过有监督微调和强化学习训练得到。它是首个由强化学习驱动、专门用于Triton编程的模型，能够自动优化计算单元、内存管理和并行性等复杂内核开发任务。
Mungert
Seed-Coder-8B-Reasoning是基于Transformer架构的代码生成模型，具有强大的推理能力，适用于多种编码任务，在同规模的开源模型中表现出色。
基于火山引擎SeeDream模型的MCP图片生成工具，支持高质量图片生成、自定义尺寸和智能参考图，可通过MCP协议在Cursor、Claude Desktop等客户端中使用。
基于火山引擎Seedream 4.0 API的MCP工具集，提供文生图、图生图、多图融合和组图生成功能，支持七牛云自动上传、提示词模板和图片本地保存。
基于MCP协议的豆包Seedream 4.0文生图服务器，支持AI图片生成、自动下载和本地存储，可集成到Claude Code中使用
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