商汤科技发布新一代轻量化多模智能体模型SenseNova6.7-Lite，专为满足真实世界流需求设计。该模型采用生多模架构，能直接理解复杂布局、文档结构和财务图表，实现“看、想、做”一体化，提升数据分析、深度调研和PPT生成等任务成功率。技术上，它取消视觉转中间层，以更小参数量实现智能体能力跨越式提升。
商汤科技发布新一代轻量化多模态智能体模型“日日新 SenseNova6.7Flash-Lite”，标志着AI竞争从“大参数”转向“轻量化与高效率”。该模型专为真实世界工作流设计，通过原生多模态架构突破传统智能体处理复杂长链路任务的瓶颈，核心优势在于卓越的视觉理解与逻辑决策能力，无需依赖“视觉转文本”中间层，实现更高效的任务处理。
商汤科技于4月28日开源“日日新SenseNova U1”系列，这是一款“原生理解生成统一模型”，突破了传统多模态模型依赖不同模块“拼接”的局限，通过统一架构实现视觉与语言模块的深度融合，标志着国产AI在多模态领域的重要技术突破。
商汤科技发布并开源日日新SenseNova U1系列模型，基于自研NEO-unify架构，实现多模态理解、推理与生成的深度统一，标志着从“集成式”向“原生统一”的跨越。该架构摒弃拼接式设计，去除视觉编码器和变分自编码器，提升了模型效率与性能。
SenseNova U1是多模态AI工具，可创建AI图像、信息图等视觉内容。
Sensetime
$3
输入tokens/百万
$9
输出tokens/百万
128
上下文长度
$1.5
$4.5
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sensenova
SenseNova-SI是基于多模态基础模型构建的空间智能增强模型系列，通过精心策划的800万样本数据训练，在多个空间智能基准测试中取得了优异表现，同时保持了强大的通用多模态理解能力。
SenseNova-SI是基于成熟多模态基础模型构建的空间智能增强模型系列，通过精心策划的800万数据样本训练，在多个空间智能基准测试中展现出卓越性能，同时保持强大的通用多模态理解能力。
SenseNova-SI是基于多模态基础模型构建的空间智能模型系列，专门针对空间理解能力进行优化。通过大规模空间智能数据训练，在度量估计、空间关系理解、视点变化处理等方面表现优异。
Piccolo Large 中文模型是一个专门针对中文文本理解任务优化的嵌入模型，在MTEB中文基准测试中表现出色，特别在语义相似度、重排序和检索任务上具有优异性能。
Piccolo 是一个中文基础模型，专注于语义文本相似度(STS)、分类、聚类和检索等多种自然语言处理任务。
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