微软研究院推出 Skala:深度学习的交换 - 关联泛函，以半局部成本实现混合级精度

微软研究院推出深度学习交换-关联泛函Skala，显著提升Kohn-Sham密度泛函理论计算效率。该模型通过模拟非局部效应，在保持与meta-GGA相当速度的同时，达到混合泛函精度水平。测试显示：W4-17分子体系原子化能量评估平均绝对误差仅1.06kcal/mol，单参考子集误差更降至0.85kcal/mol，GMTKN55基准测试表现优异。