Anthropic今日为Claude语音模式关键升级:不再限于Haiku,现可运行Opus、Sonnet、Haiku三档模型,并接入Gmail、Slack等已连接工具,扩展支持语言。此前添加免提对话后,用户已将语音用于更复杂的长会话,靠说话解决打字啃不动的难题。
Anthropic为Claude语音模式推出重大更新,支持Opus、Sonnet、Haiku三档模型自由切换,默认匹配用户文本聊天最后使用模型的最快版本,由此前的能力有限的Haiku驱动升级为全能语音助手。
2026年7月23日,Anthropic宣布Claude语音模式重大升级,正式引入Opus与Sonnet模型,并新增跨应用自动化协同能力,标志着AI语音从基础问答迈向复杂任务履约。此前仅用轻量Haiku模型,虽响应快但深度推理不足。升级后,语音模式默认继承用户在文本聊天中的上下文,实现无缝衔接。
Anthropic本周将升级Claude语音模式,新增Opus、Sonnet与Haiku三档模型自由切换,并支持调节思考深度。此前仅限Haiku 4.5,升级后语音交互能力大幅提升。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新智能模型,支持快速响应和深度推理。
利用Claude 3.5 Sonnet Vision API进行图像中物体检测和可视化的强大Python工具
智能AI模型,提供高效、低成本的智能服务。
Anthropic
$7
输入tokens/百万
$35
输出tokens/百万
200
上下文长度
$21
$105
Alibaba
$4
$16
1k
$1
$525
TeichAI
这是一个基于Claude Sonnet 4.5推理数据集训练的30B参数大语言模型,专门针对高难度推理任务进行优化,在编码和科学领域表现出色。
这是一个基于Qwen3 30B A3B模型,在Claude Sonnet 4.5高推理难度数据集上训练的蒸馏模型。该模型专门针对复杂推理任务进行优化,在编码和科学领域表现出色,具备较强的逻辑推理能力。
Doctor-Shotgun
基于Llama-3.3-70B-Instruct构建的Magnum最终迭代版本,合并多个rsLoRA微调版本,模拟Claude 3 Sonnet/Opus系列模型的文风和质量。
Delta-Vector
Rei-12B是一个旨在复现Claude 3系列模型(特别是Sonnet和Opus)文笔质量的大语言模型,基于Mistral-Nemo-Instruct进行微调,支持长上下文和角色扮演。
Rei-12B是一个旨在复现Claude 3系列模型(特别是Sonnet和Opus)散文质量的大语言模型,基于Mistral-Nemo-Instruct微调而成
anthracite-org
Magnum-v4-12b 是一个旨在复现Claude 3模型(特别是Sonnet和Opus)散文质量的系列模型。
马格南v4-22B是基于Mistral-Small-Instruct-2409微调的大型语言模型,专门致力于复刻Claude 3系列模型(尤其是Sonnet和Opus)的文本质量。该模型提供了GGUF量化版本,支持32K上下文长度,在多个高质量数据集上进行训练。
这是一系列基于Qwen2.5-72B-Instruct微调的模型,旨在模仿Claude 3模型(特别是Sonnet和Opus)的散文质量。
这是一个旨在复制Claude 3模型(特别是Sonnet和Opus)散文质量的大语言模型,经过多次KTO运行和一次SFT运行得到,支持ChatML格式。
这是一个基于Mistral-Large-Instruct-2407微调的模型,旨在复刻Claude 3系列模型(特别是Sonnet和Opus)的散文质量。
v2.5 KTO是一款专注于文本生成的模型,旨在复刻Claude 3系列模型(尤其是Sonnet和Opus)的散文质量。支持包括中文、英文、法文等多种语言。
magnum-v2-12b是系列模型中的第四款,旨在复刻Claude 3系列模型(尤其是Sonnet和Opus)的文本质量。基于Mistral-Nemo-Base-2407微调而来,具备强大的文本生成能力。
Undi95
Llama 3.1 8B Instruct是基于900万Claude Opus/Sonnet tokens训练完成的大语言模型,专注于指令理解和多轮对话任务。
intervitens
Mini Magnum是magnum-72b-v1的精简版本,旨在复刻Claude 3系列(特别是Sonnet和Opus)的文本质量。基于Mistral-Nemo-Base-2407微调,加入了新的通用指令数据集以提升连贯性和对齐性。
MCP MindMesh是一个管理多个Claude 3.7 Sonnet实例的服务器,通过量子启发的群体智能实现多代理协同,生成高一致性响应。
GLM-4.6 MCP服务器是一个企业级架构咨询协议桥接服务,通过模型上下文协议连接Claude 4.5 Sonnet和GLM-4.6,提供系统设计、可扩展性模式和技术决策支持,支持代码架构分析、系统架构设计和决策审查等功能。
OpenRouter Agents MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的研究代理服务器,通过Claude 3.7 Sonnet作为规划代理,协调多个OpenRouter模型进行复杂研究任务的分解与执行,提供高效、可靠的AI研究服务。
该项目展示了如何将MCP(模型上下文协议)服务器与Pydantic.AI集成,包含天气服务示例代码,支持通过不同LLM(如GPT-4和Sonnet)进行交互。
一个基于MCP协议的开发计划服务器,将ClaudeCode-DevPlanBuilder方法论集成到Claude Code中,通过结构化访谈、详细计划生成、Haiku执行和Sonnet验证的工作流程,将想法转化为可执行的开发计划,包含经验学习和GitHub问题修复功能。