这是一个基于spaCy框架的俄语专利命名实体识别模型，专注于识别专利文本中的特定实体类型。

自然语言处理Spacy其他

en_skillner是一个专门用于从招聘广告中提取技能、经验和福利的命名实体识别模型。该模型基于spaCy框架构建，能够准确识别招聘文本中的三类关键实体。自2025年5月起，Nesta已停止对该模型的进一步开发和维护。

自然语言处理Spacy英语

一个基于spaCy的命名实体识别模型，专门用于从简历中提取关键信息。

自然语言处理Spacy支持多种语言

这是一个针对职业、设施和经验实体进行优化的spaCy NER模型，适用于求职者领域的文本分析

自然语言处理Spacy支持多种语言

基于spaCy的拉丁语处理模型，支持多种自然语言处理任务。

自然语言处理Spacy其他

基于Spacy的多语言（加泰罗尼亚语与西班牙语）匿名化模型，用于识别和匿名化敏感数据。

自然语言处理Spacy支持多种语言

针对土耳其语优化的中等规模spaCy管道，包含分词、词性标注、形态分析、依存句法分析和命名实体识别功能

自然语言处理Spacy其他

这是一个基于spaCy框架训练的印度法律命名实体识别模型，专门用于识别印度法律判决文本中的各类法律实体，在测试中达到91.076的F1分数，支持14种法律实体类型的识别。

自然语言处理Spacy英语

spaCy提供的克罗地亚语大型语言处理模型，适用于多种NLP任务

自然语言处理Spacy其他

spaCy提供的针对CPU优化的芬兰语处理流程，包含词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

自然语言处理Spacy其他

针对CPU优化的芬兰语处理流程，包含标记分类、依存分析等自然语言处理功能

自然语言处理Spacy其他

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

自然语言处理Spacy韩语

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

自然语言处理Spacy韩语

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

自然语言处理Spacy韩语

针对CPU优化的瑞典语自然语言处理流程，包含词性标注、命名实体识别等完整NLP组件

自然语言处理Spacy其他

spaCy提供的瑞典语小型自然语言处理模型，针对CPU优化，包含分词、词性标注、依存分析等完整NLP流程

自然语言处理Spacy其他

用于英语词性和修辞标注的spaCy处理流程，支持命名实体识别和词性标注任务。

自然语言处理Spacy英语

针对CPU优化的罗马尼亚语自然语言处理模型，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

自然语言处理Spacy其他

针对CPU优化的丹麦语处理流程，包含分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等完整NLP功能

自然语言处理Spacy其他

针对CPU优化的中文自然语言处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

自然语言处理Spacy中文