科大讯飞在全球1024开发者节发布星火家族首块语音基石——星火语音基座大模型SparkAudio1.0，将机器翻译、语音识别、语义理解融合进同一模型，提升基础语音能力。官方演示中，它借电影片段展现敏锐“耳朵”，可精准分辨声音内容、背景及说话人性别，并准确判断场景。
Meta 15日发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数816B、激活42B，上下文窗口达1M token，专为代码构建与智能体协作优化，在长程任务、复杂软件工程和多步推理上表现突出。其本地部署门槛极低，依托MLX框架，成为同级首个仅需两台搭载M5 Ultra芯片设备即可运行的模型。
10月16日凌晨，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，总参数8160亿，每Token激活约420亿，支持100万Token上下文，可输入文本、图像、视频和音频。其采用稀疏混合专家架构，原生多模态，主攻编程与Agent任务，面向长周期执行、复杂软件工程和多步推理。Meta称其为迄今最强美国开放权重模型，重点在本地部署，并借助最新版MLX框架。
当地时间周四，Meta发布迄今最强开放权重大模型Muse Spark Open，并与苹果合作推动其在Mac本地运行。该模型采用混合专家架构，原生多模态，总参数8160亿、活跃420亿，支持100万词元上下文，专为编码和智能代理任务设计，擅长长周期任务与复杂软件处理。
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Spark-TTS是一款基于大型语言模型(LLM)的高效文本转语音系统，支持中英文双语合成和零样本语音克隆。
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Spark-TTS-0.5B 是一个基于 prince-canuma/Spark-TTS-0.5B 的量化版本，支持英文和中文的文本转语音任务。
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这是一个基于MLX格式的文本转语音模型，支持英文和中文，由prince-canuma/Spark-TTS-0.5B转换而来。
Spark-TTS-0.5B-4-6bit 是一个基于 MLX 格式的文本转语音模型，支持英文和中文。
Spark-TTS-0.5B-fp16 是一个基于 MLX 格式的文本转语音模型，支持英文和中文。
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Spark-TTS是基于大语言模型的先进文本转语音系统，能够实现高精度、自然流畅的语音合成。
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基于稳定扩散XL的动漫风格文本生成图像模型，专注于生成可爱、杰出的动漫女孩形象。
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Spark-TTS 是一个先进的文本转语音系统，利用大语言模型（LLM）的强大能力，实现高准确度和自然流畅的语音合成。
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SPARK.Chroma是一款基于Chroma1-HD模型微调的文本到图像生成模型，专注于生成逼真图像。该模型拥有89亿参数，采用Apache 2.0许可协议，当前为预览版本。
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这是一个已发布在Hub上的transformers模型，具体功能和详细信息待补充。
这是一个自动生成的transformers模型卡片，具体信息待补充。
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Spark-TTS 是一款先进的文本转语音系统，利用大语言模型（LLM）的强大能力实现高精度且自然流畅的语音合成。
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Rain's SQLCoder是一款专为自然语言转SparkSQL而设计的先进大语言模型，基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微调而来，拥有320亿参数。
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这是一个专注于图像文本到文本处理的多模态伪造表征学习模型，用于检测扩散生成的视频内容，通过多模态特征学习识别深度伪造内容。
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SPARK-mini-instruct 是基于 SPARK-mini-base 进行指令调优的版本，是一个拥有38亿参数、针对核电领域特定任务训练的语言模型。
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基于BookSum数据集微调的LongT5-XL模型，专为长文本摘要设计，能生成类似SparkNotes的摘要。
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基于RoBERTa-large模型在STS-B数据集上微调的文本相似度计算模型
基于PEGASUS架构的大型摘要生成模型，在booksum数据集上微调，擅长生成易于理解的SparkNotes风格摘要
Sail是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型（AI）工作负载的项目，提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案，支持单机和分布式环境。
SparkMango是一个将Solidity智能合约转换为Python服务器实现的工具，提供自动化的RESTful API生成和状态管理功能。
该项目通过MCP协议实现Spark代码的AI智能优化，提供代码优化建议和性能分析服务。
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Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统
一个基于Apache Spark和OpenAI GPT的实时商品市场洞察系统，整合多源数据并生成可操作的市场分析报告。
一个MCP服务器，允许AI助手通过Thrift/HiveServer2协议查询Spark SQL集群，支持多种认证方式，提供只读查询和模式发现功能。
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