面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 与 1B 两种规格。其中 35B-A3B 是家族首个 MoE 模型，借助 LES“前瞻专家调度”推理加速技术，成为业界首个可在端侧无损、流畅运行的开源 MoE。其在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3GB 内存，解码速度达 13+ token/s，无需将数据送上云端。
谷歌发布Gemini 3.8 Live及Extended Thinking版，主打近实时推理、语音与思考同步、后台工具和API调用。已上线Gemini API、AI Studio等平台，覆盖Search Live、Enterprise、Workspace、Gemini Live等场景。核心是可边对话边后台执行搜索与任务，无需暂停交流。
8月27日，小鹏举办“TIME 时间”物理AI分享会，第二代VLA大模型首次重大升级，XOS6.3.0将在小鹏G9L全球首发。升级核心是让AI理解时间，从静态3D空间理解跃升至动态4D时空理解，并扩大端侧模型参数量，持续验证自动驾驶Scaling Law。
OpenAI于7月31日公布GPT-5.6系列新定价，中端及轻量模型大幅降价，旗舰款不变。轻量级Luna模型成焦点，输入与输出费用同步削减80%，每百万输入Token降至0.2美元，输出亦相应大幅调低，掀起AI价格战新浪潮。
Tülu 3 405B 是一个大规模开源语言模型，通过强化学习提升性能。
先进的指令遵循模型，提供全面后训练技术指南。
先进的文本生成模型，支持多样化任务
领先的指令遵循模型家族，提供开源数据、代码和指南。
Google
$0.49
输入tokens/百万
$2.1
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Openai
$7.7
$30.8
200
Anthropic
$105
$525
$21
$0.7
$2.8
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
-
Baidu
128
$6
$24
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$3.9
$15.2
64
$15.8
$12.7
GatorBarbarian
TRELLIS Text XL是一个大型3D生成模型，是TRELLIS的文本条件版本，模型大小为XL。该模型基于论文《Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation》提出，能够根据文本描述生成高质量的3D内容。
Ashmotv
animat3d_style_wan-lora是基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频生成，可为图像生成带来独特的3D动画风格效果。该模型基于Wan2.2-T2V-A14B基础模型进行微调，支持多种主流AI平台使用。
Downtown-Case
GLM 4.6是一款专为128GB内存+单GPU配置优化的量化模型，采用IQ_K量化方式，相比主流llama.cpp在相同大小下提供更好的质量和性能。该模型需要配合ik_llama.cpp使用，在128GB双通道DDR5内存、单CCD Ryzen 7000处理器+单张3090显卡配置下，文本生成速度可达每秒约6.8个token。
lmstudio-community
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动Seed团队开发的360亿参数指令调优大语言模型，基于Transformer架构构建，经过MLX量化处理，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化，可在LM Studio中高效运行。
TildeAI
TildeOpen LLM 是一个开源的基础语言模型，专门为服务代表性不足的北欧和东欧语言而设计。该模型由欧盟委员会资助，在LUMI超级计算机上训练，拥有300亿参数，解决了19种重点语言使用者在现有AI系统中面临的性能差距问题。
Nihal2000
这是 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 模型的 TensorFlow Lite 转换版本，专门为边缘设备优化。该模型可将文本映射到384维向量空间，支持语义搜索、文本相似度计算等任务。提供Float32和INT8量化两个版本，量化版本体积缩小约4倍，在CPU上运行速度显著提升。
unsloth
KernelLLM是一款基于Llama 3.1 Instruct专门训练的大语言模型，专注于使用Triton编写GPU内核。它能够将PyTorch模块高效转换为Triton内核，使GPU编程更加普及和高效。
KernelLLM是基于Llama 3.1 Instruct微调的模型，专门用于编写使用Triton的GPU内核。
allenai
OLMo 2 1B DPO April 2025是基于allenai/OLMo-2-0425-1B-SFT模型的后训练变体，在Tülu 3数据集上进行了监督微调和DPO训练。该模型在数学推理、代码生成、问答等多种任务中表现出色，是一个开源的1B参数语言模型。
DavidAU
基于Llama 3.1的8B参数模型，支持100万token上下文长度，专为创意写作和角色扮演优化，具有高度稳定性和低困惑度特性。
facebook
基于Llama 3.1 Instruct的8B参数大语言模型，专为使用Triton编写GPU内核任务训练，能将PyTorch模块转换为Triton内核
microsoft
TRELLIS Text Large 是一个大型文本到3D生成模型，基于结构化3D潜在空间实现可扩展和多样化的3D内容生成。
context-labs
Llama 3.2 是Meta开发的多语言大语言模型系列，涵盖1B和3B规模的预训练及指令微调版本。该指令微调版本针对多语言对话场景优化，在智能检索和总结等任务中表现出色，支持多种语言并采用优化的Transformer架构。
Tülu 3 是领先的指令跟随模型家族，提供完全开源的数据、代码和训练方案作为现代技术的综合指南。3.1版本在强化学习阶段进行了改进，性能全面提升。
scb10x
台风T1 3B是SCB 10X开发的新型开放推理模型系列的首款产品。该模型基于Llama 3.2架构，具备跨领域推理能力，在GPQA、MMLU Pro和AI数学奥林匹克等基准测试中表现优异，特别支持泰语推理过程生成。
OLMo-2-1124-7B-SFT是基于OLMo 2 7B模型进行监督微调的版本，在Tülu 3数据集上训练，在多种任务上表现出色，适用于研究和教育领域。
strangerzonehf
基于Stable Diffusion 3.5 Turbo的LoRA模型，专注于快速生成高质量人物肖像
TRELLIS Image Large是一个大型3D生成模型TRELLIS的图像条件版本，能够依据输入图像生成3D内容。
AIFunOver
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 的 8 位量化版本，转换为 OpenVINO 格式，用于高效文本生成图像任务。
prithivMLmods
基于Stable Diffusion 3.5 Turbo的LoRA微调模型，专为生成简易涂鸦风格图像而设计
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM查询统一的安全检测规则数据库，涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台，可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统，支持多SIEM平台。
LUMINO MCP服务器是一个开源工具，为SRE和DevOps团队提供智能可观测性、预测分析和AI驱动的自动化功能，支持Kubernetes、OpenShift和Tekton环境，通过37个专业工具实现集群监控、日志分析、故障排查和预测性维护。
3D-MCP是一个为3D软件设计的通用模型上下文协议实现，通过统一的TypeScript接口让LLM能够跨Blender、Maya、Unreal等平台交互。
SEO Review Tools MCP服务器通过Model Context Protocol（MCP）为LLM和AI工具提供自然语言交互方式，集成海量SEO数据接口，包括3.1T+反向链接、7B+关键词等资源。
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