据华尔街日报报道，黑石集团计划与谷歌合作，投资约250亿美元在美国组建一家新的人工智能云算力公司。黑石将先注入50亿美元股权资本，其余通过金融杠杆筹集。新公司将依托谷歌自研TPU芯片和云能力，直接挑战CoreWeave等独立云服务商。此举标志着谷歌TPU正式大规模进入外部市场。
谷歌与黑石集团计划合资成立人工智能云计算公司，黑石出资50亿美元并持多数股权，谷歌提供TPU芯片、软件栈及云服务等核心技术。双方联手旨在抢占下一代算力基建制高点，标志着科技与资本巨头正加速重塑全球AI基础设施竞争格局。
谷歌正与SpaceX洽谈合作，计划在太空中发射首个“轨道数据中心”，作为其“捕日者计划”的一部分。该项目旨在利用太空环境验证机器学习技术，创建完全依赖太阳能驱动的卫星网络，并部署谷歌自研的TPU AI芯片。
谷歌在Cloud Next 26大会上发布“代理企业”核心基础设施，全面重塑AI架构，推动竞争进入以自主智能体为核心的生产力时代。关键更新包括：首次将第八代TPU拆分为专用训练版本TPU8t和推理优化版本TPU8i，实现底层算力的“拆分”与“规模”革命。
Gemma 3 是基于 Gemini 2.0 技术的轻量级、高性能开源模型，专为单 GPU 或 TPU 设备设计。
Google第六代张量处理单元，提供卓越的AI工作负载性能。
TPUv5e 上稳定扩散 XL 模型的应用
在浏览器中编写和执行代码
Openai
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这是一个基于TPU训练并转换为PyTorch的稳定扩散模型，专注于文本生成图像任务，特别适用于毛绒玩具类图像的生成。
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基于ELECTRA框架训练的泰米尔语预训练模型，第二版采用TPU训练并扩大语料库规模
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基于Common Voice西班牙语数据预训练的语音识别模型，使用Flax框架在TPU上训练
基于因果语言建模目标预训练的印尼语生成模型，使用Flax框架在TPUv3-8上训练
一个针对斯瓦希里语新闻文本进行分类的RoBERTa模型，在Google Cloud TPUv3-8上训练完成
Norod78
基于GPT2架构的微型希伯来文本生成模型，通过TPU和GPU训练完成
NbAiLab
这是一个基于挪威语T5的模型，在挪威巨量语料库（NCC）上使用TPU v3-8进行训练。
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