​苹果利用 “归一化流” 技术推出创新 AI 生图模型TarFlow

苹果公司最近发布了一篇重要论文，展示了他们在人工智能领域的最新进展。与业界普遍采用的扩散模型或自回归模型不同，苹果选择了一条被广泛忽视的道路 —— 归一化流（Normalizing Flows）技术。该技术的核心是通过数学变换，将真实世界的数据(例如图像)转化为结构化的噪声，并能将其恢复为清晰的图像样本。归一化流的最大优势在于它能够精确计算生成图像的概率，而这是许多扩散模型无法做到的。这使得归一化流在那些对概率要求较高的任务中显得格外重要。不过，这种技术的研