一个集成Linear任务管理和TrackingTime时间追踪的MCP服务，通过自然语言自动化工作流程。

TaskBoardAI是一个轻量级、基于文件的看板工具，专为AI代理设计，支持JSON文件存储和MCP服务器集成，提供丰富的看板管理功能。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于管理Google Tasks，提供任务创建、列表、删除、更新和状态切换功能，支持与LLM或其他应用集成。

Godspeed MCP是一个用于连接Godspeed任务管理API的模型上下文协议工具，支持任务和列表的全面管理。

基于Model Context Protocol(MCP)的智能任务管理系统，为AI代理提供高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、依赖管理、验证和记忆等功能。

一个与AI代码编辑器集成的MCP服务器，通过Gemini 2.5的百万token上下文窗口和任务管理功能，优化Cursor的代理能力。

基于TypeScript的任务管理API服务，实现MCP协议，支持双模式运行

TaskNote Bridge是一个原生macOS Swift应用，实现了完整的MCP协议服务器，用于Things 3和Apple Notes的AI助手集成。

WooCommerce MCP Server是一个用于将WooCommerce商店与AI助手和任务管理系统（如Task Master）集成的中间件服务，提供双向数据同步、内容管理和API集成功能。

为Cursor AI开发的Todoist集成MCP服务器，实现编码环境直接管理任务

任务门户系统是一个自我演进的通用问题解决机构，具备逻辑推理、伦理框架、序列思考和元框架等核心组件，能够安全地自我进化并解决复杂问题。

一个为Cursor AI设计的Todoist集成MCP服务器，实现编码环境中直接管理任务

一个基于MCP协议的任务编排和管理服务器，能够将目标分解为可管理的任务并跟踪进度，支持任务层级结构和依赖管理。

一个基于终端的任务跟踪应用，采用三窗格布局管理任务和项目计划，支持任务创建、编辑、删除及项目步骤管理，提供API和命令行接口。

MCP任务管理器是一个AI任务管理工具，支持多步骤任务规划、进度跟踪和用户审批，适用于结构化AI任务处理。

一个为TaskWarrior提供MCP协议的Node.js服务器，支持任务查看、添加和完成操作。

AI专家工作流MCP是一个基于OpenRouter API的模型上下文协议服务器，通过产品经理、UX设计师和软件架构师三个AI专家角色，提供从产品规划到技术实现的完整工作流解决方案。项目支持独立生成PRD文档，也可与Task Master集成进行任务管理。

一个集成了AI驱动任务管理和深度研究功能的Python系统，支持复杂项目分解、任务生成和自动化研究。

一个为Taskfile/go-task设计的模型上下文协议(MCP)服务器，支持通过AI代理运行开发任务。

MCP TaskManager是一个基于队列的任务管理系统，为Claude Desktop等MCP客户端提供任务规划、执行和完成反馈的功能。