谷歌Gemini Spark面向Ultra订阅用户推出两项更新:正式接入第三方应用生态,并新增实时主题更新。该助手深化与Google Keep、Tasks的协同,可跨应用将零散想法无缝转为待办事项,同时集成Canva、Dropbox、Instacart、OpenTable和Zillow Rentals等主流第三方服务。
DoorDash推出Tasks应用,让800万外卖员在送餐之余完成简单数字任务赚取外快。其核心目的是利用骑手采集真实物理世界数据,解决AI模型训练中的长尾场景难题,为AI发展提供关键支持。
微软推出AI系统Copilot Tasks,通过云端自动化处理行政工作,不占用本地资源。用户用自然语言下达指令,即可实现跨应用任务处理,提升工作效率。
微软推出Copilot Tasks,将AI助手升级为能自主执行任务的“代理”。它通过自然语言处理,从邮件、聊天和会议记录中提取信息,自动生成并执行待办事项,实现任务规划与完成的闭环。
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批量运行ChatGPT任务
ChatGPT助手:集成Google Tasks和Google Calendar的任务和日历管理工具
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dleemiller
FineCat-NLI Large是基于tasksource/ModernBERT-large-nli模型微调的自然语言推理模型,在高质量的FineCat-NLI数据集上训练,结合了多个优秀模型的优势,在NLI任务中表现出色,同时保持了ModernBERT架构的高效特性。
tasksource
基于ModernBERT-large模型,通过多任务微调优化的自然语言推理模型,在零样本分类和NLI任务上表现优异。
ModernBERT 是一个在多任务源的自然语言推理(NLI)任务上微调的模型,擅长零样本分类和长上下文推理。
基于DeBERTa-v3-base模型,上下文长度扩展至1280,并在tasksource数据集上进行了25万步的微调,专注于自然语言推理和零样本分类任务。
基于DeBERTa-v3-small模型,扩展上下文长度至1680标记,在tasksource数据集上微调,适用于长文本自然语言推理任务
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于管理Google Tasks,提供任务创建、列表、删除、更新和状态切换功能,支持与LLM或其他应用集成。
Google Tasks MCP服务器是一个连接Claude和Google Tasks的桥梁,允许通过Claude直接管理任务列表和任务。
这是一个与Google Tasks集成的MCP服务器项目,提供任务搜索、列表、创建、更新、删除等功能,支持通过OAuth进行身份验证。
一个将Cursor代理计划转换为结构化Markdown任务列表并组织在代码库中的MCP服务器
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Google Cloud Tasks服务端,提供队列和任务管理功能
一个整合Google Tasks和Calendar API的MCP服务器,为Roo Code等MCP客户端提供任务与日历功能调用服务。
任务管理控制协议项目
用于MCP任务服务器的开发容器配置