硅谷宠物智能公司Traini完成超5000万元融资，资金将用于宠物情感模型研发、产品迭代及海外扩张。投资方包括多家机构及科技界人士。公司专注于利用多模态AI技术分析宠物行为。
OpenAI正与亚马逊洽谈超百亿美元融资，并计划采用亚马逊自研AI芯片Trainium，以多元化算力供应。此举将助力亚马逊打破英伟达垄断，并显著提升其芯片的外部影响力。
在2025年AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技发布了新一代AI训练芯片Trainium3。该芯片采用3纳米制程，性能较上一代提升4倍，内存容量也增加4倍，能效提高40%，显著增强了高负载AI训练和推理能力。
腾讯发布Training-Free GRPO技术，通过外部知识库替代参数微调，在模型参数冻结状态下实现性能优化。该方法将经验知识转化为token级先验信息，显著降低训练成本，在DeepSeek-V3.1-Terminus模型上达到与昂贵微调相当的提升效果。
一个关于大型语言模型（LLM）后训练方法的教程、调查和指南资源库。
LLaSA： 扩展基于 LLaMA 的语音合成的训练时间和测试时间计算量
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UCSC-VLAA
VLAA-Thinker是一个创新的视觉语言模型，能够同时处理图像和文本输入，并生成高质量的文本输出。该模型基于论文《SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models》的研究成果开发，专注于类似R1的推理能力。
SofiaK
基于OpenAI Whisper-base模型在Common Voice 11.0俄语数据集上微调的语音识别模型
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