智能手机操作系统或将迎来革命性变革。在OpenAI Voice Hack Night上，技术团队展示了“Agentic操作系统”原型，颠覆了传统App生态。其核心是“UI即系统”理念，手机无常规App，所有界面由端侧模型根据用户指令实时生成。
智象未来在首届开放日上发布基于“Unified Transformer（UiT）”架构的图像大模型HiDream-O1-Image-Pro，参数超两千亿，实现像素、文本与任务条件统一，在文生图、文字渲染和图像编辑等任务上达到行业顶尖水平。
腾讯公测AI设计平台Ardot，支持通过自然语言生成可编辑原型，实现从“对话”到设计初稿、一键转代码的全流程。该工具面向设计师与产品经理，重构产品开发效率边界，标志着设计工具从辅助绘图向智能共创的关键跃迁。
高德与阿里千问C端团队联合发布AGenUI，这是行业首个覆盖iOS、Android、HarmonyOS三端的端云一体原生A2UI开源框架。开发者接入SDK后，可将Agent输出直接渲染为可交互的原生卡片，无需为不同平台单独编写UI代码。AGenUI基于Google A2UI最新开放协议构建，后者定义了模型描述界面的标准方式，而AGenUI则补齐了将这些描述转化为实际界面的能力。
一个专注于文本渲染、电商出图和UI探索的高性能AI图像与视频生成工作区。
点击UI元素，语音反馈修改需求，自动捕获信息并粘贴到AI工具
提供大量Web和iOS的UI/UX参考和设计灵感，支持高级搜索
腾讯推出的AI驱动智能设计工具，支持文生UI与图片转设计稿，实现高效团队协作。
Bytedance
$3.5
输入tokens/百万
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输出tokens/百万
128
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Baidu
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unsloth
JanusCoder-8B是基于Qwen3-8B构建的开源代码智能基础模型，旨在建立统一的视觉编程接口。该模型在JANUSCODE-800K（迄今为止最大的多模态代码语料库）上训练，能够处理各种视觉编程任务，包括数据可视化、交互式Web UI和代码驱动动画等。
Disty0
本项目是对腾讯混元图像3.0模型进行4位（UINT4，SVD秩为32）量化的成果，采用了SDNQ量化方法，专门用于文本到图像的生成任务。
Tesslate
UIGENT-30B-Lora-200是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct微调的大语言模型，专门针对文本生成任务优化，特别擅长处理HTML相关内容，同时具备多种文本生成能力。
DevQuasar
这是 Tesslate/UIGEN-FX-4B-Preview 模型的量化版本，致力于通过量化技术让大型语言模型更易于部署和使用，实现'让知识为每个人所用'的理念。
QuantFactory
UIGEN-FX-4B-Preview是一个具有40亿参数的UI生成模型，专门针对前端开发进行优化，能够在22个框架中表现得像一名前端工程师。该模型专注于生成语义化的HTML代码，具有优秀的布局节奏、间距控制和组件组合能力，适合快速生成单文件网页。
enacimie
这是一个基于Tesslate/WEBGEN-4B-Preview转换的GGUF格式模型，专门用于网页生成和UI设计任务。模型采用Q4_K_M量化格式，在保持较好性能的同时减少了模型大小。
macpaw-research
这是基于Ultralytics/YOLO11微调的计算机视觉模型，专门用于检测macOS应用程序截图中的UI元素，是Screen2AX项目的一部分，致力于利用计算机视觉技术生成无障碍元数据。
UIGEN-X-8B的量化版本，致力于让知识为大众所用。该模型基于Tesslate/UIGEN-X-8B进行优化，提供更高效的推理性能。
electroglyph
这是一个基于ONNX的量化模型，是Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B的uint8量化版本，在保持检索性能的同时减少了模型大小。
yujiepan
基于ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B模型的量化版本，采用GPTQ技术进行4位权重量化和16位激活量化，实现图像文本到文本的转换功能，具有高效的推理性能。
Mungert
UI-TARS-1.5-7B是基于先进技术的多模态模型，在图像文本转换等任务中表现出色，采用创新的量化方法，能在极低比特率下保持较高的准确性。
LZXzju
UI-R1-E-3B是基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct微调的高效GUI定位模型，专注于视觉问答任务，特别擅长在用户界面截图中定位和识别操作元素。
Lucy-in-the-Sky
这是ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B模型的GGUF量化版本，专门针对GUI界面理解和多模态任务进行了优化。该模型采用4位量化技术，在保持性能的同时显著减少了模型大小和内存需求。
UIGEN-T2是基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调的UI生成模型，专注于生成HTML和Tailwind CSS代码
mlx-community
UI-TARS-1.5-7B-6bit 是一个基于 MLX 格式转换的视觉语言模型，支持图像理解和文本生成任务。
UI-TARS-1.5-7B-4bit是一个多模态模型，专注于图像文本到文本的转换任务，支持英文语言。
parasail-ai
UI-TARS是下一代原生GUI智能体模型，具备类人的感知、推理和行动能力，可与图形用户界面（GUI）实现无缝交互。
UI-TARS是下一代原生GUI代理模型，具备类人感知、推理和行动能力，可与图形用户界面（GUI）进行无缝交互。
prithivMLmods
Raptor-X5-UIGEN是基于Qwen 2.5 14B模态架构设计的大语言模型，专注于UI设计、极简编码和内容密集型开发，具有增强的推理能力和结构化响应生成。
UIGEN-T1.5是基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微调的先进Transformer UI生成模型，专门用于生成现代且独特的前端用户界面。
Changesets是一个自动化工具，用于帮助管理多包或单包代码库的版本控制和发布流程。
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库，用于快速构建生产级AI聊天界面，提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能，支持多种AI后端和模型。
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器，支持React、Svelte和Vue框架，包含组件源码、示例和元数据访问功能。
Magic Component Platform (MCP) 是一个AI驱动的UI组件生成工具，通过自然语言描述帮助开发者快速创建现代化UI组件，支持多种IDE集成。
iOS模拟器MCP服务器是一个通过Model Context Protocol（MCP）与iOS模拟器交互的工具，支持获取模拟器信息、控制UI交互和检查UI元素等功能。
AI开发助手MCP服务器是一个基于AI的代码开发工具包，提供代码架构生成、UI截图分析和代码审查等功能，专为Cursor设计。
napi 是一个由 NanoAPI 开发的工具，旨在自动分析软件架构复杂性，支持从代码库中提取功能模块，提供 CLI 和 UI 两种操作方式，并兼容主流 CI/CD 平台，帮助开发者优化架构设计。
一个基于ADB的Android设备控制服务器，通过MCP协议提供设备管理功能，支持ADB命令执行、屏幕截图、UI布局分析和应用包管理。
Magic UI的官方ModelContextProtocol (MCP)服务器，提供丰富的UI组件和效果实现细节，支持多种客户端集成。
Flux UI组件参考的MCP服务，提供组件文档和示例的查询功能
Claude Mobile是一个MCP服务器，支持通过自然语言控制Android、iOS、Desktop和Aurora OS设备，提供统一的自动化操作、智能截图、权限管理和UI交互功能。
Go进程检查工具，提供goroutine状态、内存统计和二进制信息分析，支持终端UI和HTTP API
MCP Magic UI是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于访问和探索Magic UI组件库。
一个通过自然语言命令控制iOS模拟器的MCP服务器，提供全面的模拟器操作、应用管理、UI交互和调试功能。
Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。
pickapicon-mcp是一个为前端/UI/设计师提供的工具，通过Iconify API快速获取SVG图标，简化工作流程，与LLMs结合使用更高效。
Data Agents是一个基于GenAI的数据工程代理平台，通过多智能体协作自动化数据工作流程，支持多种AI后端和n8n集成，提供现代化UI界面和Docker部署方案。
这是一个基于CLIP的时尚推荐系统，通过YOLO检测用户上传的服装图片，利用CLIP编码后推荐相似商品。项目已完成FastAPI服务器搭建、数据库连接和基础前端UI，下一步将优化CLIP的标签准确性和系统集成。
一个用于视觉审核UI编辑请求的MCP服务器，通过对比编辑前后的页面截图来验证修改是否符合要求。
Taroify MCP 是一个将 Taro React UI 组件库与大模型连接的服务，支持从小程序文档中检索组件和API数据，无需额外依赖。
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