苹果在AI领域采取保守策略，或成其2026年被低估的竞争优势。自2024年WWDC宣布AI愿景后，苹果交付进度放缓，转而以UI革新为主打，而竞争对手在AI基础设施上持续发力。
三星日历应用通过One UI 8.5更新引入AI功能，可根据日程标题自动生成匹配的视觉背景，提升交互体验。
OpenAI为ChatGPT推出“格式化块”功能，自动调整UI布局以适应邮件、博客等特定任务，提升内容创作体验。新增的“格式框”作为迷你编辑器工具栏，可在富文本区域突出显示文本时提供编辑选项，改变以往单一的聊天气泡展示方式。
苹果设计副总裁Alan Dye将离职加盟Meta，负责AR/VR设计。他将为Quest系列和智能眼镜注入AI交互体验，直接向Meta CTO汇报。Meta以高额股权激励和设计领导职位吸引其加入，Dye将带来在苹果积累的十年UI/UX专利与供应链经验。此前Meta已有挖角行业人才的动作。
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JanusCoder-8B是基于Qwen3-8B构建的开源代码智能基础模型，旨在建立统一的视觉编程接口。该模型在JANUSCODE-800K（迄今为止最大的多模态代码语料库）上训练，能够处理各种视觉编程任务，包括数据可视化、交互式Web UI和代码驱动动画等。
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本项目是对腾讯混元图像3.0模型进行4位（UINT4，SVD秩为32）量化的成果，采用了SDNQ量化方法，专门用于文本到图像的生成任务。
Tesslate
UIGENT-30B-Lora-200是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct微调的大语言模型，专门针对文本生成任务优化，特别擅长处理HTML相关内容，同时具备多种文本生成能力。
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这是 Tesslate/UIGEN-FX-4B-Preview 模型的量化版本，致力于通过量化技术让大型语言模型更易于部署和使用，实现'让知识为每个人所用'的理念。
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UIGEN-FX-4B-Preview是一个具有40亿参数的UI生成模型，专门针对前端开发进行优化，能够在22个框架中表现得像一名前端工程师。该模型专注于生成语义化的HTML代码，具有优秀的布局节奏、间距控制和组件组合能力，适合快速生成单文件网页。
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这是一个基于Tesslate/WEBGEN-4B-Preview转换的GGUF格式模型，专门用于网页生成和UI设计任务。模型采用Q4_K_M量化格式，在保持较好性能的同时减少了模型大小。
macpaw-research
这是基于Ultralytics/YOLO11微调的计算机视觉模型，专门用于检测macOS应用程序截图中的UI元素，是Screen2AX项目的一部分，致力于利用计算机视觉技术生成无障碍元数据。
UIGEN-X-8B的量化版本，致力于让知识为大众所用。该模型基于Tesslate/UIGEN-X-8B进行优化，提供更高效的推理性能。
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这是一个基于ONNX的量化模型，是Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B的uint8量化版本，在保持检索性能的同时减少了模型大小。
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基于ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B模型的量化版本，采用GPTQ技术进行4位权重量化和16位激活量化，实现图像文本到文本的转换功能，具有高效的推理性能。
Mungert
UI-TARS-1.5-7B是基于先进技术的多模态模型，在图像文本转换等任务中表现出色，采用创新的量化方法，能在极低比特率下保持较高的准确性。
LZXzju
UI-R1-E-3B是基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct微调的高效GUI定位模型，专注于视觉问答任务，特别擅长在用户界面截图中定位和识别操作元素。
Lucy-in-the-Sky
这是ByteDance-Seed/UI-TARS-1.5-7B模型的GGUF量化版本，专门针对GUI界面理解和多模态任务进行了优化。该模型采用4位量化技术，在保持性能的同时显著减少了模型大小和内存需求。
UIGEN-T2是基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调的UI生成模型，专注于生成HTML和Tailwind CSS代码
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UI-TARS-1.5-7B-6bit 是一个基于 MLX 格式转换的视觉语言模型，支持图像理解和文本生成任务。
UI-TARS-1.5-7B-4bit是一个多模态模型，专注于图像文本到文本的转换任务，支持英文语言。
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UI-TARS是下一代原生GUI智能体模型，具备类人的感知、推理和行动能力，可与图形用户界面（GUI）实现无缝交互。
UI-TARS是下一代原生GUI代理模型，具备类人感知、推理和行动能力，可与图形用户界面（GUI）进行无缝交互。
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Raptor-X5-UIGEN是基于Qwen 2.5 14B模态架构设计的大语言模型，专注于UI设计、极简编码和内容密集型开发，具有增强的推理能力和结构化响应生成。
UIGEN-T1.5是基于Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微调的先进Transformer UI生成模型，专门用于生成现代且独特的前端用户界面。
Changesets是一个自动化工具，用于帮助管理多包或单包代码库的版本控制和发布流程。
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器，支持React、Svelte和Vue框架，包含组件源码、示例和元数据访问功能。
Magic Component Platform (MCP) 是一个AI驱动的UI组件生成工具，通过自然语言描述帮助开发者快速创建现代化UI组件，支持多种IDE集成。
AI开发助手MCP服务器是一个基于AI的代码开发工具包，提供代码架构生成、UI截图分析和代码审查等功能，专为Cursor设计。
iOS模拟器MCP服务器是一个通过Model Context Protocol（MCP）与iOS模拟器交互的工具，支持获取模拟器信息、控制UI交互和检查UI元素等功能。
napi 是一个由 NanoAPI 开发的工具，旨在自动分析软件架构复杂性，支持从代码库中提取功能模块，提供 CLI 和 UI 两种操作方式，并兼容主流 CI/CD 平台，帮助开发者优化架构设计。
一个基于ADB的Android设备控制服务器，通过MCP协议提供设备管理功能，支持ADB命令执行、屏幕截图、UI布局分析和应用包管理。
Magic UI的官方ModelContextProtocol (MCP)服务器，提供丰富的UI组件和效果实现细节，支持多种客户端集成。
Flux UI组件参考的MCP服务，提供组件文档和示例的查询功能
Go进程检查工具，提供goroutine状态、内存统计和二进制信息分析，支持终端UI和HTTP API
一个通过自然语言命令控制iOS模拟器的MCP服务器，提供全面的模拟器操作、应用管理、UI交互和调试功能。
pickapicon-mcp是一个为前端/UI/设计师提供的工具，通过Iconify API快速获取SVG图标，简化工作流程，与LLMs结合使用更高效。
Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。
MCP Magic UI是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于访问和探索Magic UI组件库。
一个用于视觉审核UI编辑请求的MCP服务器，通过对比编辑前后的页面截图来验证修改是否符合要求。
UI5 MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，专为UI5应用开发设计，提供项目创建、代码分析、API文档查询和开发指南等功能，旨在提升开发者在使用AI辅助工具时的体验。
PopUI是macOS上的Claude Desktop伴侣应用，提供双向交互式UI工具。
Data Agents是一个基于GenAI的数据工程代理平台，通过多智能体协作自动化数据工作流程，支持多种AI后端和n8n集成，提供现代化UI界面和Docker部署方案。
Gemini UI设计服务器是一个基于MCP协议的企业级UI/UX设计和前端实现专家系统，通过集成Google Gemini 2.5 PRO提供专业的UI组件设计、代码审查、前端代码生成和架构咨询服务
Superdesign MCP服务器是一个设计协调器，将开源的Superdesign AI设计代理集成到Claude Code中，无需API密钥即可使用其高级设计功能。它通过MCP服务器提供结构化规范，使Claude Code的LLM能够执行设计任务，支持UI设计、组件、图标等多种设计类型，并包含迭代和设计系统提取功能。
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