Cloudflare因系统配置问题导致全球网络崩溃，引发ChatGPT、X、Spotify、Uber等广泛服务中断。故障高峰期收到超210万异常报告。经紧急修复，核心服务在约6小时内恢复，受影响平台逐步恢复正常访问。
Uber在印度推出新服务，允许司机利用空闲时间通过App参与数据分类和信息收集工作，包括照片审查、物体计数、文本分类、音频录制和收据数字化等任务，旨在为司机提供额外收入机会。
自动驾驶卡车公司Waabi任命Uber Freight前CEO利奥尔·罗恩为首席运营官，以推动其无人驾驶卡车服务的商业运营。同时，特斯拉前高管丽贝卡·蒂努奇将接任Uber Freight CEO，罗恩继续担任董事长。
苹果正在测试新版Siri，支持语音跨应用操作，如编辑照片后发送、发表评论等。配合升级的App Intents框架，开发者可开放更多功能供系统调用。目前已在Uber、WhatsApp等应用中测试，但原定2024年推出的智能版Siri因未就绪而推迟。据报苹果计划2026年春季发布彻底改版的Siri。
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这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多种量化选项，从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT，满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度，采用MLA架构，专为对话场景优化。
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这是inclusionAI/Ling-1T模型的量化版本集合，基于ik_llama.cpp分支开发，提供多种量化方案以适应不同的内存和性能需求。这些量化模型在给定的内存占用下提供出色的困惑度表现，特别优化了MoE架构的推理效率。
基于ik_llama.cpp分支优化的GLM-4.6量化版本，采用先进的IQ量化技术，在保持高质量输出的同时显著减少内存占用。该系列包含多种量化级别，从IQ5_K到IQ1_KT，满足不同硬件环境下的推理需求。
这是moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905模型的GGUF格式量化版本，使用ik_llama.cpp分支进行最优量化。该模型采用混合专家架构，支持中文对话和文本生成任务，经过多种量化方案优化，在保持高质量的同时显著减少内存占用。
基于DeepSeek-V3.1模型的GGUF格式量化版本，使用ik_llama.cpp分支进行最优量化。该模型在特定内存占用下实现最佳困惑度表现，提供从IQ5_K到IQ1_S等多种量化方案，满足不同内存和性能需求。
这是一个基于ik_llama.cpp的GLM-4.5-Air模型的实验性量化版本，采用imatrix技术进行优化，目前处于测试阶段，不适合广泛使用。该版本通过先进的量化技术实现了更高的推理效率，在保持模型性能的同时显著减少了内存占用。
这是Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507模型的imatrix量化版本，采用ik_llama.cpp分支的最优量化方案，在给定的内存占用下实现了一流的困惑度表现。该模型为2350亿参数的大型语言模型，支持中英文等多种语言。
Kimi-Dev-72B的量化版本，采用先进的非线性最优量化和多头潜在注意力机制，减少存储和计算需求。
DeepSeek - R1T - Chimera是一个高质量的大语言模型，通过ik_llama.cpp提供的先进量化方案，在保持性能的同时显著减少内存占用。
Qwen3-30B-A3B的量化版本，采用先进的非线性SotA量化技术，在给定内存占用下提供同类最佳的质量。
Qwen3-235B-A22B 是一个2350亿参数的大型语言模型，经过ik_llama.cpp分支的先进非线性量化处理，适用于高性能计算环境。
Gemma-3-27B 是一个经过量化优化的对话式大语言模型，支持先进的非线性量化技术，提供高质量文本生成能力。
当前V3-0324模型在该尺寸类别中表现最佳的量化版本，在保持性能接近Q8_0的同时显著减小了体积
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基于T5-small微调的梵语-英语翻译模型，在itihasa数据集上训练
这是一个基于扩散模型(Diffusion Model)的图像生成模型，专门针对蝴蝶图像进行了微调。
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
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基于mt5-large架构微调的乌克兰语新闻摘要生成模型，使用UberText语料库训练
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基于乌克兰语UberText语料库预训练的RoBERTa模型，专用于词性标注(UPOS)和依存句法分析任务
基于Uber Eats的MCP服务器原型，实现LLM应用与外部工具的无缝集成
MCP Uber Server是一个通过AI助手预订Uber出行的模型协议服务器，提供OAuth认证、价格预估、叫车、状态查询和取消行程等功能。
一个集成Ubersuggest SEO平台的MCP服务器，为Cursor IDE提供AI辅助的SEO分析功能，包括域名分析、关键词研究、站点审计和流量预估。
基于Uber Eats的MCP服务器概念验证项目
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