这是一个基于Meta LLaMA 3 8B模型，使用Unsloth框架进行高效微调，并转换为GGUF格式的轻量级文本生成模型。模型针对Alpaca数据集进行了优化，适用于本地部署和推理，特别适合在资源受限的环境中使用。

自然语言处理Gguf

巴西范围路由模型是一个基于Gemma 3 270M的微调微型大语言模型，专为巴西外卖服务系统设计，可作为极快速且轻量级的意图分类器（路由）。该模型使用Unsloth进行训练并转换为GGUF格式。

自然语言处理Safetensors其他

本模型基于Qwen3-4B-Thinking-2507，在GPT-5-Codex的1000个示例上进行了微调，专注于文本生成任务，使用Unsloth技术实现了2倍训练速度提升。

自然语言处理Transformers英语

本模型是基于meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct进行微调得到的版本，使用mlabonne/FineTome-100k数据集进行训练，包含100k token数据。模型采用Unsloth和Huggingface TRL库进行微调，支持英文语言处理。

自然语言处理Transformers英语

aquif-3.5系列是2025年11月3日发布的巅峰之作，包含Plus和Max两个版本，提供先进的推理能力和前所未有的100万标记上下文窗口，在各自类别中实现了最先进的性能。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通过REAP方法对Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct进行25%专家剪枝得到的稀疏混合专家模型，在保持接近原模型性能的同时显著降低了参数规模和内存需求，特别适用于资源受限的代码生成和智能编码场景。

自然语言处理Transformers英语

Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。

多模态Gguf

Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文处理、空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

多模态Transformers

Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

多模态Gguf

Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

多模态Transformers

Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

多模态Transformers

Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

多模态Transformers

Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。

多模态Transformers

Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理和智能体交互等方面全面升级，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

多模态Transformers

MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家模型，总参数达2300亿，激活参数为100亿。该模型在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。

自然语言处理Transformers

这是一个经过微调的Whisper语音识别模型，基于unsloth/whisper-large-v3-turbo架构，使用Unsloth和Huggingface TRL库实现了2倍训练加速，显著提升了训练效率。

音频处理Transformers英语

Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。该版本为2B参数的思考增强版，专门优化了推理能力。

多模态Transformers

JanusCoder-14B 是基于 Qwen3-14B 构建的 14B 参数开源基础模型，旨在为代码智能建立统一的视觉编程接口。该模型在 JANUSCODE-800K 多模态代码语料库上训练，能够统一处理各种视觉编程任务。

自然语言处理Transformers

JanusCoder-8B是基于Qwen3-8B构建的开源代码智能基础模型，旨在建立统一的视觉编程接口。该模型在JANUSCODE-800K（迄今为止最大的多模态代码语料库）上训练，能够处理各种视觉编程任务，包括数据可视化、交互式Web UI和代码驱动动画等。

多模态Transformers

Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。

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