阿里通义实验室开源视觉文档RAG系统ViDoRAG，准确率达79.4%

近日，阿里巴巴通义实验室宣布开源其最新研发成果——ViDoRAG，这是一款专为视觉文档理解设计的检索增强生成（RAG）系统。ViDoRAG在GPT-4o模型上的测试显示，其准确率达到了令人瞩目的79.4%，相较传统RAG系统提升了10%以上。这一突破标志着视觉文档处理领域迈出了重要一步，为人工智能在复杂文档理解上的应用提供了新的可能性。多智能体框架赋能视觉文档理解ViDoRAG并非传统的单一模型，而是采用了创新的多智能体框架设计。据介绍，该系统结合了动态迭代推理代理（Dynamic Iterative Reason