【AI日报】推出可灵2.5 Turbo模型，新增“首尾帧”功能，显著提升AI视频生成的可控性、稳定性和一致性，为专业创意内容生产提供更优质解决方案。
微博AI部门推出开源大模型VibeThinker-1.5B，拥有15亿参数。该模型基于阿里Qwen2.5-Math-1.5B优化，在数学和代码任务表现优异。现已在Hugging Face等平台免费开放，遵循MIT许可证，支持商业使用。
prithivMLmods
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15亿参数密集语言模型，基于Qwen2.5-Math-1.5B微调，专门针对数学和算法编码问题设计。采用'频谱到信号原理'框架训练，在多个数学竞赛测试中超越规模更大的模型，训练成本约7800美元，支持最长约40k词元的输出。
mlx-community
VibeThinker-1.5B的4位量化版本，基于MLX框架针对苹果芯片优化，是一个拥有15亿参数的密集语言模型，专门用于数学推理和算法编码问题
MaziyarPanahi
VibeThinker-1.5B-GGUF 是 WeiboAI/VibeThinker-1.5B 模型的 GGUF 量化版本，由 MaziyarPanahi 进行量化处理。该模型是一个 1.5B 参数的文本生成模型，支持多种量化级别（2位到8位），便于在各种硬件上高效运行。
DevQuasar
这是WeiboAI/VibeThinker-1.5B的量化版本，致力于让知识为每个人所用。该项目提供了经过优化的模型权重，使模型更易于部署和使用。
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