基于BGE-M3微调的越南语嵌入模型，增强越南语检索能力

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这是一个用于分类越南语方言的音频分类模型，在评估集上F1分数达到0.8217。

音频处理Transformers

针对越南语的文档嵌入模型，支持最长8096个标记的上下文，基于gte-multilingual训练

自然语言处理Transformers其他

该模型信息未知，无法提供具体介绍

自然语言处理Transformers

专为越南语设计的嵌入模型，基于PhoBERT优化，能将越南语句子编码为768维向量空间，适用于语义搜索、文本聚类等多种场景。

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一个用于越南语文本自动纠错的Transformer模型，能够识别并修正拼写和语法错误。

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基于Llama-2-7B优化的越南语大语言模型，通过持续预训练在124GB多领域越南语和英语数据上增强语言理解能力

自然语言处理Transformers支持多种语言

基于Flan-T5-Large的多语言序列到序列模型，支持越南语、英语和中文，适用于摘要生成、翻译和问答等任务。

自然语言处理Transformers支持多种语言

基于Llama2-chat 7B的越南语优化模型，通过增量预训练和高效分词器显著提升越南语处理能力

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是一个基于PhoBERT-base-v2的句子转换器模型，专为越南语文本的语义相似度任务设计。

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这是一个针对越南语的预训练 GPT2-Medium 模型，采用因果语言建模目标进行训练，能有效处理越南语相关的文本生成任务。

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这是一个基于T5架构的越南语句子复述模型，能够生成语义相同但表达方式不同的句子。

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这是基于vinai/bartpho-syllable微调的越南语文本纠错模型，专门用于检测和纠正越南语文本中的拼写、语法和语义错误。

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这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将越南语地址句子和段落映射到768维的密集向量空间，主要用于地址标准化任务。

自然语言处理Transformers

基于sentence-transformers的越南语句子嵌入模型，可将文本映射至768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

自然语言处理Transformers

该模型用于为未标注声调的越南语文本自动添加声调符号，基于XLM-Roberta Large微调，准确率达97%。

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