虚拟试穿工具Voost，能还原服装的纹理、褶皱细节

研究人员推出Voost框架，通过单一扩散变换器实现虚拟试衣/试脱双向学习，无需额外标签。创新采用注意力温度缩放和自校正采样技术提升模型稳定性，在多项基准测试中表现优异，显著提升服装-身体对齐精度和生成质量。该技术为数字时尚领域带来突破，项目已开源。