腾讯云音视频于6月5日发布AI原生能力底座WAND，基于20余年技术积累，实现从底层模型到接入方式的全面升级。WAND以Agent-Native模式开放媒体AI能力，战略转向面向AI应用的原生底座，架构包括模型引擎、能力层和场景方案三层，涵盖编解码、增强、擦除等功能。
在当今的数字化时代，人工智能的应用已扩展至各个领域，最近的研究显示，AI 生成的社交媒体影响者可以有效传播癌症预防信息，且成本低廉，成为公共卫生传播的新选择。癌症一直是全球主要的死亡原因之一。尽管治疗手段日益进步，但预防仍是降低癌症负担的最有效手段。根据统计，2020年超过三分之二的癌症早期死亡是可以预防的。然而，现有的数字资源大多不为目标群体所知，尤其是年轻人更偏好于数字沟通方式。数据显示，37% 至50% 的癌症死亡与可改变的风险因素有关，比如体
在周三，苹果公司发布了开发者测试版的 iOS18.2、iPadOS18.2和 macOS Sequoia15.2。这些更新带来了多项新的 Apple Intelligence 功能，包括 Genmoji、Image Playground、Visual Intelligence、Image Wand 和 ChatGPT 集成合，显著增强了用户的体验。软件更新在 OS18.1、iPadOS18.1和 macOS Sequoia15.1公开发布的前一周发布，为平台带来了书写工具、图像清理、文章摘要和键入输入，以实现重新设计的 Siri 体验。除了这些更新之外，还推出了 Apple Intelligence 的三个关键功能的 API，包括写作工具Writing Tools API、Genmoji API 和Image Playgro
["苹果CEO蒂姆·库克表示公司将在生成式人工智能领域开辟新天地","苹果在人工智能领域投入巨资","库克强调人工智能将为用户带来变革性机遇","苹果计划在iOS 18中加入新的生成式人工智能功能","股东大会否决了要求发布人工智能透明度报告的提案","前美国副总统Al Gore和James Bell将从董事会退休，Wanda Austin将加入董事会"]
将文本指令转换为Excel公式，或获取现有公式的解释
利用AI技术，将草图快速转化为渲染图。
分心免费的AI写作助手，随时随地辅助写作。
AI旅行助手，个性化行程规划。
Alibaba
-
输入tokens/百万
输出tokens/百万
上下文长度
wanderer-msk
基于T5架构的俄语新闻标题生成模型，针对短篇新闻文本优化，可生成6-11个词汇的摘要式标题
IntelLabs
基于microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct的稀疏量化模型，采用Wanda稀疏化和GPTQ-INT4量化技术，稀疏度为50%。
SQFT基础模型是基于microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct的稀疏化版本，采用Wanda方法进行40%稀疏化处理，未应用量化。
SQFT基础模型是基于microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct的稀疏化版本，采用Wanda方法进行30%稀疏化处理，未启用量化。
基于microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct的稀疏化模型，采用Wanda方法实现60%稀疏度，未进行量化处理。
基于microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct的稀疏化模型，采用Wanda方法实现50%稀疏度，未量化。
wanderkid
UniMERNet是一个面向真实场景的通用数学公式识别网络，旨在高效准确地识别复杂数学公式。
wandb
基于Google Gemma 7B模型，采用Zephyr SFT配方微调的大语言模型，主要用于文本生成任务
wang7776
Mistral-7B-Instruct-v0.2是基于Mistral-7B-Instruct-v0.1改进的指令微调大语言模型，采用Wanda剪枝方法压缩至2%稀疏度，无需重新训练即可保持竞争力性能。
Mistral-7B-Instruct-v0.2是基于Mistral-7B-Instruct-v0.1增强的指令微调大语言模型，采用Wanda剪枝方法实现30%稀疏化，无需重新训练即可保持竞争力性能。
一个CLI工具，用于从Notion、Obsidian等来源检索个人数据，存储在Qdrant中并通过MCP服务器提供查询服务
W&B MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，允许用户通过自然语言查询和分析Weights & Biases平台上的实验数据、追踪记录和报告，支持多种AI开发环境集成。
该项目展示了如何在MCP客户端和服务器之间实现端到端的分布式追踪，通过OpenTelemetry实现跨服务边界的调用链路追踪，并支持将数据导出到Weave/WandB平台。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20d='M55.2622%2038L48.2289%2022L44.1206%2031.3333H47.2539L45.7872%2034.6667H38.7622L46.0956%2018H37.6706C36.7539%2018%2036.0039%2018.75%2036.0039%2019.6667V36.3333C36.0039%2037.25%2036.7539%2038%2037.6706%2038H55.2622Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M64.3368%2018H50.3535L59.1535%2038H64.3368C65.2535%2038%2066.0035%2037.25%2066.0035%2036.3333V19.6667C66.0035%2018.75%2065.2535%2018%2064.3368%2018ZM63.0868%2034.6667H59.7535V21.3333H63.0868V34.6667Z'%20fill='%23FFCC66'/%3e%3cpath%20d='M89.3379%2026.75V29.25H81.8379V36.75H91.8379V24.25H81.8379V26.75H89.3379ZM84.3379%2034.25V31.75H89.3379V34.25H84.3379Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M103.504%2036.75V29.25H96.0039V26.75H103.504V24.25H93.5039V31.75H101.004V34.25H93.5039V36.75H103.504Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M115.17%2026.75V24.25H105.17V36.75H115.17V34.25H107.67V31.75H115.17V29.25H107.67V26.75H115.17Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M80.1712%2029.25V29.175L78.9962%2028L80.1712%2026.825V20.425L78.9962%2019.25H69.3379V36.75H78.9962L80.1712%2035.575V29.25ZM77.6712%2034.25H71.8379V29.25H77.6712V34.25ZM77.6712%2026.75H71.8379V21.75H77.6712V26.75Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cg%20clip-path='url(%23clip1_644_3948)'%3e%3cpath%20d='M169.59%2022.9827L169.59%2023.6491H177.409L168.175%2032.8822L169.118%2033.8248L178.351%2024.5917L178.352%2032.4106H179.685V22.3164L179.018%2022.3157H169.59V22.9827Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_644_3948'%3e%3crect%20width='80'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(36%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3cclipPath%20id='clip1_644_3948'%3e%3crect%20width='20'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(164%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
