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aiOla开源AI音频转录模型Whisper-NER 实时保护敏感信息

近日,aiOla 宣布推出一款开源的 AI 音频转录模型Whisper-NER ,该模型在转录过程中能够实时遮蔽敏感信息。aiOla 的新 Whisper-NER 构建在 OpenAI 的行业标准开源模型 Whisper 之上,本身是完全开源的,现在可以在 Hugging Face 和 Github 上获得,供企业、组织和个人使用、使用、适应、修改和部署。该音频转录模型具备灵活的配置选项,用户可以根据需求选择是否对敏感信息进行遮蔽。当用户选择遮蔽功能时,模型会自动识别并隐藏如个人姓名、地址、电话号码等敏感信息,有效防止在转录文本中泄露

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WhisperNER是一种能够同时进行语音转录和实体识别的新颖模型,支持开放类型的命名实体识别(NER)。

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