一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，用于在Windows和Linux系统上执行CMD命令及SSH连接，支持通过MCP兼容应用集成命令行操作。

Windows屏幕捕获MCP服务器，允许Claude Code捕获桌面、管理窗口和启动应用程序，支持全屏、区域和窗口截图，以及窗口控制功能。

CMD MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，支持在Windows和Linux系统上执行CMD命令以及SSH连接，允许将命令行操作与MCP兼容应用集成。

Bridge MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的Windows PC控制服务器，允许任何AI通过本地代理程序完全控制计算机，包括应用程序控制、鼠标键盘操作、屏幕捕获、系统命令执行、浏览器自动化和剪贴板管理等功能。

一个提供计算机已安装应用程序信息的MCP服务器，支持MacOS和Windows系统，可与兼容的AI助手集成。

MCP Dockmaster是一个跨平台的桌面应用、CLI和库，用于便捷安装和管理MCP服务器，支持Mac、Windows和Linux系统。项目采用NX管理的monorepo结构，包含主应用和代理服务器两个核心模块。

Tome是一款由Runebook团队开发的MacOS应用（即将支持Windows和Linux），旨在简化本地大型语言模型（LLM）与MCP服务器的使用。它通过集成Ollama和管理MCP服务器，使用户无需处理复杂的配置即可快速开始与MCP驱动的模型对话。

一个用于自动批准Claude桌面应用工具请求的CLI工具，通过注入JavaScript脚本实现自动化操作，支持macOS和Windows平台。

该项目为MIT Hack去中心化AI峰会的练习项目，展示了如何在Windows上快速搭建Claude MCP协议服务。包含天气应用和SQLite数据库两个示例，分别演示了政府API数据获取和面包店库存管理功能。

一个基于Windows Forms的完整MCP服务器应用，集成了LLM API调用、现代化聊天界面、工具管理和配置系统，可作为企业级桌面程序开发参考。

该项目利用高级AI提示技术，通过Model Context Protocol (MCP)让AI代理（基于Google Gemini模型）与Windows传统应用MSPaint交互，解决复杂数学问题并在画布上绘制解决方案。

一个基于MCP协议的服务器，用于获取电脑上已安装的应用程序列表，支持MacOS和Windows系统。