小米发布具身智能基底模型Xiaomi-Robotics-1，探索物理AI Scaling效应

7月16日，小米发布面向真实移动操作的具身基底模型Xiaomi-Robotics-1。该模型基于10万小时真实世界数据预训练，结合跨本体后训练，突破传统机器人策略的硬件依赖与数据规模瓶颈；预训练阶段引入UMI（通用操作接口），标志着小米在具身智能领域系统化推进规模法则（Scaling Law）。