来自俄罗斯的科技巨头Yandex日前向全球人工智能（AI）社区开源了其自主研发的YaFSDP工具，这是业界目前最高效的大型语言模型(LLM)训练优化方法。与行业内广泛使用的FSDP技术相比，YaFSDP最高可将LLM训练速度提升26%，有望为AI开发者和企业节省大量GPU资源。
["YandexGPT2人工智能通过俄罗斯统一国家考试,分数达到大学录取线","该AI机器人完成了文学考试的所有创造性任务,如文学作品分析和原创文章创作","Yandex团队表示,这标志着AI参与教育是必然,考试方式需要调整"]
secretmoon
基于YandexGPT5-lite核心的俄语语言模型，专注于角色扮演和创意写作，使用约210MB高质量角色扮演翻译内容进行微调。
Vikhrmodels
基于YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain的指令模型，通过俄语数据集GrandMaster-PRO-MAX和Grounded-RAG-RU-v2进行SFT训练，擅长俄语和英语任务。
yandex
RuLeanALBERT 是一个针对俄语预训练的掩码语言模型，采用了内存高效的架构。
Yandex Maps MCP Server是一个为Yandex地图API提供服务的中间件，包含地理编码、反向地理编码和地图渲染功能，支持通过地址获取坐标或通过坐标获取地址，并能生成地图图片。
Yandex Tracker MCP服务器是一个为AI助手提供与Yandex Tracker API交互的模型上下文协议服务，支持队列管理、用户管理、问题操作和高级搜索功能，提供安全认证访问和性能缓存。
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