据美联社报道，随着生成式人工智能（AI）工具的兴起，商家、服务提供商和消费者正面临前所未有的挑战。这些工具能够让人们高效地生成新颖且详尽的在线评论，几乎无需任何人工操作，导致虚假评论问题愈发严重。报告指出，虚假评论长期以来一直困扰着亚马逊和Yelp等知名电商平台。这些评论通常在私密的社交媒体群组中交易，由虚假评论经纪人和愿意付费的商家之间进行。有时，商家还会通过提供礼品卡等奖励来鼓励顾客撰写正面评价。然而，以OpenAI的ChatGPT为代表的AI文本生成工
Yelp近日宣布推出一项新的AI功能——“评论洞察”，旨在帮助用户更高效地发现新餐厅，并缩小客户评论的筛选范围。这一功能是Yelp年终产品发布的一部分，利用人工智能技术对餐厅评论进行快速分析和总结，提供关于食品质量、服务、氛围和等待时间等方面的情绪评分。“评论洞察”通过面部图标（正面、中立、批评）展示餐厅评论的情绪概况，帮助用户快速浏览关于商家的不同方面的评价。用户可以点击某一特定主题，深入阅读相关评论，了解顾客对餐厅食物、服务等方面的反馈。Y
由英特尔前AI软件总经理Scott Clark创立的Distributional公司最近完成了1900万美元的A轮融资，由Two Sigma Ventures领投。Clark在接受TechCrunch采访时表示，Distributional的灵感源于他在英特尔应用AI时遇到的测试问题，以及他在Yelp担任广告定向部门软件主管时的工作经验。他强调:"随着AI应用价值的不断提升，其带来的运营风险也在增加。我们的平台能够帮助AI产品团队主动、持续地检测、理解和解决AI风险，防患于未然。"Clark通过收购加入英特尔。2020年，英特尔收购了由Clark共同创立的模型实验和管理平
["Perplexity 与 Yelp 合作，将 Yelp 数据整合到搜索聊天机器人中。","用户可通过 Perplexity 的聊天机器人获取实时餐厅建议。","该合作属于 Yelp 的 Fusion 计划，是数据授权给第三方的一部分。","Perplexity 计划未来与其他数据提供商进行类似整合。"]
AI驱动的本地商业发现和连接新特性
我们的AI自动回应所有顾客的评论和反馈
yelpfeast
基于google/byt5-base微调的OCR文本纠错模型，专门用于纠正OCR识别中的文本错误，提升文本准确性和可读性。模型在wikitext数据集上训练，并通过nlpaug库添加合成OCR错误增强鲁棒性。
speeqo
基于bert-base-uncased架构的模型，针对Yelp评论数据集进行了标点符号恢复的微调，可预测纯小写文本的标点符号及大写字母恢复。
textattack
这是一个基于BERT-base-uncased架构的文本分类模型，使用TextAttack框架在Yelp评论情感分析数据集上进行微调。模型在情感分类任务上表现出色，在评估集上达到了96.99%的准确率。
felflare
基于bert-base-uncased架构微调的标点恢复模型，专为Yelp评论数据集设计，能预测纯小写文本的标点符号及大小写恢复。
VictorSanh
该模型是在RoBERTa基础版上微调的二分类情感分析模型，专门用于Yelp评论的情感极性分类。
activebus
基于Yelp餐厅评论数据后训练的BERT模型，专注于电商评论的情感分析和多维度理解
fabriceyhc
该模型是基于bert-base-uncased在yelp_polarity数据集上微调的版本，用于文本分类任务，准确率达到95.16%。
Yelp Fusion AI的MCP服务器项目，提供基于自然语言的本地商业搜索和交互功能，支持多轮对话、商业查询和餐厅预订。
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